结合非线性频谱特征与贝叶斯网络的大型装备传动系统故障诊断
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发布时间：2025-04-30
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论文名称：结合非线性频谱特征与贝叶斯网络的大型装备传动系统故障诊断
发表刊物：电机与控制学报
摘要：针对复杂装备传动系统的故障诊断问题,提出了一种非线性频谱 特征与贝叶斯网络相结合的故障诊断方法。为了克服基于Volterra级数的广义频率响应函数所存在的计算量膨胀问题,采用一维的非线性输出频率响应函数 获取传递频谱特征。针对非线性频谱故障征兆与多故障模式之间存在不确定性,采用朴素贝叶斯网络进行故障识别。建立了数控装备伺服传动系统模型,重点研究了 伺服传动系统永磁同步电动机定子过热与机电过载故障的诊断问题。通过前3阶非线性频谱特征构建了伺服传动系统贝叶斯诊断网络模型,给出了故障检测与识别的 具体算法。故障诊断实验结果表明提出方法的故障识别率高、实时性好,平均识别率和识别时间分别为97.5%和0.26 ms。
合写作者：张家良，曹建福，高峰
卷号：18（3）
页面范围：107-112.
是否译文：否
发表时间：2014-03-01