曹建福  (教授)

博士生导师 硕士生导师

电子邮箱:

入职时间:1997-03-01

学历:博士研究生毕业

性别:男

学位:博士

在职信息:在职

毕业院校:西安交通大学

学科:控制科学与工程

论文成果

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基于非线性频谱数据驱动的动态系统故障诊断方法

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发布时间:2025-04-30

发布时间:2025-04-30

论文名称:基于非线性频谱数据驱动的动态系统故障诊断方法

发表刊物:控制与决策

摘要:基于非线性频谱数据驱动方法,研究了动态系统的故障诊断问 题.利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法,为了提高实时性,采用变步长自适应辨识算法进行求解;根据估计偏差实时地改变步长, 兼顾了收敛速度与稳态误差;获取了非线性频谱特征之后,利用最小二乘支持向量机分类器进行故障识别.通过对提升设备的故障诊断问题进行实验研究,所得结果 表明,所提出的算法识别率高,能满足在线诊断要求.

合写作者:张家良,曹建福,高峰,韩海涛

卷号:29(01)

页面范围:168-171

是否译文:

发表时间:2014-01-20

上一条: 结合非线性频谱特征与贝叶斯网络的大型装备传动系统故障诊断

下一条: 引入群体发现和加入行为的随机搜索算法