非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用
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发布时间：2025-04-30
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论文名称：非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用
发表刊物：西安交通大学学报
摘要：为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时，传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题，提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS)，该算法构造了 NOFRF的输入观测向量与核向量，从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构。根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论，推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式，采用输入功率普迭代估算学习因子，由输出误差构造残差向量。NOFRF-BLMS通过在线学习方式，只需一次激励即可辨识出NOFRF，使辨识过程大幅度简化，缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力。实验结果表明，NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下，耗时仅为传统算法的3%，且故障判断准确。
合写作者：韩海涛，曹建福，马红光，张家良
卷号：45（10）
页面范围：77-81
是否译文：否
发表时间：2011-10-25