研究意义： 随着大量传感器及数据收集平台的应用，各行业已经产生了海量的数据，但对这些收集的高维度、快速增长、低密度价值的数据未能充分利用，如何对这些数据进行价值和知识挖掘，从而用于指导生产、运维、管理，已经成为工业信息化及智能化进程的瓶颈。
研究内容：1）无线传感器网络及通信技术
2）聚类技术
3）时间序列预测技术
4）大数据分析技术
成果情况：1）已经在《knowleage based system》《Soft Computing》《Neurocomputing》等国际期刊发表论文10余篇，申请专利6项。
2）相关研究成果已经应用于电网设备试验检验数据智能化管理与分析系统