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司刚全

教授

基本信息 / Basic Information

  • 博士生导师 硕士生导师
  • 电子邮箱:
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 学位: 博士
  • 学科: 电气工程

信息融合技术在磨机负荷软测量中的研究及应用

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成果意义:由于工作环境恶劣等原因,磨机负荷长期以来一直无法实现在线检测,严重制约着先进控制策略在磨机优化控制中的应用;通过研究基于信息融合技术的

                      软测量方法,不仅能够解决磨机负荷的检测难题,而且对于过程工业中关键过程参数的检测提供了一种新思路。

关键创新:提出一种基于特征功率谱的磨机噪声与振动自适应特征能量提取新方法;
                      提出一种基于最小二乘支持向量机的鲁棒软测量建模方法;

                      提出一种基于信息融合技术的软测量联合估计方法;
获奖情况:获2011年国家科技进步二等奖;

                     获授权发明专利3项;