研究意义：
复杂网络是一个包含大量个体且个体之间存在复杂连接关系的系统，其行为呈现出高度的复杂性；通过对复杂网络行为的研究能够揭示现实中各物理现象，为现实世界中各复杂网络系统的动力学行为研究提供理论支撑，为复杂网络的实际应用提供有益借鉴和参考。
研究内容：
本课题研究内容包括整数阶、分数阶复杂动态网络的可控性、同步及辨识研究，尤其是在存在噪声、时滞及参数不确定性等非理想状态下的复杂动态行为研究。
成果情况：
本课题已在国际期刊《Nonlinear Dynamic》《Physica Scripta 》《Nonlinear Analysis: Real World Applications》《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》《Chinese Physics B》等发表SCI论文十余篇。