Title of Paper:
基于非线性频谱特征及核主元分析的模拟电路故障诊断方法
Summary:
针对模拟电路基于非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型进行故障特征提取时，具有维数多、数据量大的特点，提出了采用核主元分析(KPCA)和多类别支持向量机(MSVM)进行故障模式判别的新方法 (KPCA-MSVM)。该方法首先采用KPCA对特征向量进行维数压缩、消除变量之间的非线性；其次构造MSVM分类器，在PSpice环境下通过蒙特卡罗仿真生成模拟电路在各种故障状态下的数据，对MSVM分类器进行训练，将训练好的MSVM分类器用于模拟电路的故障状态识别。通过对Sallen- Key带通滤波器模拟电路的故障诊断结果表明，该故障诊断方法对模拟电路参数型故障有很好的识别、定位能力并具有速度快和准确率高的特点。
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