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王琇峰

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研究队伍

    装备智能诊断与控制研究所是西安交通大学机械工程一级学科的重要教学和科研实体,机械制造系统工程国家重点实验室重要组成单位。2011年获批教育部创新团队;2013年获批陕西省创新团队;2014年获批国家自然科学基金委创新群体;承担国家自然科学基金重点项目和面上项目、国家重点基础研究发展计划(973)项目、国家高技术研究发展计划(863)项目、国家科技重大专项等国家级项目、省部级项目100余项,校企联合横向课题200余项。

研究领域

     * 旋转设备故障诊断技术研究
        

         1)转子动力学、机电耦合、流固耦合分析;

         2)大型旋转设备(汽轮机、压缩机、泵、电机)振动、异音、疲劳失效故障诊断及根本原因分析。

     

     * 旋转设备故障预测与健康管理(PHM)技术
        

         1)面向旋转机械故障诊断的先进感知技术研究;

         2)基于动力学、信号处理及人工智能技术的旋转机械异常检测、故障诊断与寿命预测技术研究 。

     
    * 机电系统 声品质评价技术研究
     
        基于心理声学、故障机理及人工智能技术的机电产品声品质评定技术研究
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