杨树森  (教授)

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所在单位：数学与统计学院

办公地点：西安交通大学兴庆校区数学楼116室

主要任职：大数据算法与分析技术国家工程实验室常务副主任

其他任职：陕西省大数据分析与处理重点实验室主任

毕业院校：英国帝国理工大学

   
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    杨树森（博士、教授、博士生导师）

    西安交通大学教授，英国帝国理工大学博士，国家级青年人才，大数据算法与分析技术国家工程实验室常务副主任，智能网络与网络安全教育部重点实验室副主任，国家重点研发计划高性能计算总体组专家，CCF大数据专委会委员，IEEE/CCF高级会员，CSAIM会员，曾担任Intel欧洲研究院研究员，英国帝国理工大学荣誉研究员，英国利物浦大学电子工程系助理教授（终身教职），阿里巴巴访问学者，荣获首届阿里巴巴“达摩院青橙奖”、华为公司“2020年度技术创新与突破合作卓越成就奖”。杨树森教授长期从事边云环境大数据计算理论与应用研究，发表相关交叉领域国际一流论文60余篇，包含NSR,CACM,TPAMI,TPDS,JSAC,TMC,TSC等国际一流期刊和SIGMOD,NSDI,MOBICOM,INFOCOM,ICCV,IJCAI等国际顶级会议（CCF A）。主持国家、企业项目5800余万元，其中国家项目5项，千万级项目一项，百万级项目7项；研制了多个边云环境智能分析算法库和原型系统，解决了华为、南方电网、中国航发集团、粤海水务、广汽埃安等我国龙头企业的相关技术难题，在真实场景得到应用，取得了良好的经济和社会价值。


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    赵聪（博士、教授、博士生导师）

    西安交通大学数学与统计学院教授，博导，校青年拔尖A类人才，分别于2012、2017年获西安交通大学计算机科学与技术专业学士、博士学位。曾于2017年至2022年任英国帝国理工大学、英国阿兰.图灵研究所博士后研究员。聚焦大数据、分布式智能系统和联邦学习研究。发表包括CACM, ACM Sigmod,IEEE INFOCOM, IJCAI, IEEE/ACM Trans等国际一流期刊会议论文近30篇，入选西安交通大学“青年拔尖人才支持计划”，获“思源学者”荣誉称号。
    邮箱：congzhao@xjtu.edu.cn
    个人主页：    https://gr.xjtu.edu.cn/zhaocong2013/


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    赵鹏（博士、教授、博士生导师）

    西安交通大学计算机科学与技术学院教授，博导，分别于2007，2013年获西安交通大学计算机科学与技术专业学士、博士学位。2013年至2014年期间于新加坡南洋理工大学任职Research Fellow从事研究工作。2014年9月进入西安交通大学任职。目前主要从事边云协同智能，智能模型轻量化加速，分布式大数据分析等方面的研究工作。主持参与包括国家重点研发计划，自然科学基金项目，博士后基金一等资助项目等在内的十余项研究课题。在相关领域先后发表国际一流期刊、会议论文50余篇，包括IEEE COMST, IEEE TIFS，IEEE TII，CVF/IEEE ICCV, IEEE INFOCOM,  IJCAI等在内的国际高水平期刊、会议；授权发明专利十余项；软件著作权3项；获2019年陕西高等学校科学技术一等奖。

    邮箱：p.zhao@mail.xjtu.edu.cn



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    任雪斌（博士、副教授、博士生导师）

    西安交通大学计算机科学与技术学院副教授，博导，分别于2011，2017年获西安交通大学计算机科学与技术专业学士、博士学位。2016年至2017年于英国伦敦帝国理工大学进行联合培养。目前主要从事数据隐私保护与数据要素流通等方面的研究工作。主持包括自然科学基金面上、青年项目，中国博士后基金等项目，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金等多项课题。发表包括ACM Sigmod, IJCAI等国际顶级会议与IEEE TPAMI, IEEE TIFS等国际一流期刊论文30余篇，授权发明专利6项；获2019年陕西高等学校科学技术一等奖。
    邮箱：xuebinren@mail.xjtu.edu.cn

    个人主页：http://gr.xjtu.edu.cn/web/xuebinren


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    韩青（博士、助理教授）

    分别于2018、2023年获西安交通大学计算机科学与技术专业硕士、博士学位。目前主要从事边云协同中的隐私保护与联邦学习等方面的研究工作，发表包括 IEEE Commun. Mag., TII, TIFS, TIM等国际知名期刊论文9篇，授权发明专利4项。
    邮箱：    qinghan@xjtu.edu.cn
    个人主页：    http://gr.xjtu.edu.cn/web/qinghan





  • Zihao Zhou（周子昊）Ph.D.,Math（2020-）
    Research Interests: Federated Learning,Distributed Optimization,Asynchronous Learning, Fairness,Graph Learning.
    Publications: TPDS'22, TPDS'26
    Email: wszzh15139520600@stu.xjtu.edu.cn 

    Jie Shen（沈杰）Ph.D.,Math（2022-）
    Research Interests: Federated Learning,Transfer Learning, Domain Generalization.
    Publications: IEEE TIM'23
    Email: sj19998@stu.xjtu.edu.cn.

     

    Liang Shi（石亮）Ph.D.,CS(2023-)
    Research Interests: Federated Learning,Differential Privacy,Online optimization.
    Publications: SIGMOD'22
    Email: shiliang1624@163.com.

     

    Qifeng Tan（谭淇峰）Ph.D.,Math（2023-）
    Research Interests: Online optimization,Federated learning, Differential privacy.
    Email: qifeng.tan98@gmail.com.

     

    Fang Li（李芳）Ph.D.,Math（2023-）
    Research Interests: Bilevel Optimization,Federated Learning, Differential Privacy,Reinforcement Learning.
    Publications:  IEEE TMC'25
    Email: lifang1999@stu.xjtu.edu.cn.

    Zheng Zhang（张政）Ph.D.,Statistics(2024-)
    Research Interests: Dentralized Federated Learning, Distributied Optimization,Heterogeneous Data.
    Email: 993196979@stu.xjtu.edu.cn.

     

    Haoqi Dong（董浩奇）Ph.D.,Math(2024-)
    Research Interests: Federated Learning,Distributed Optimization,Asynchronous Learning.
    Email: 2204110526@stu.xjtu.edu.cn.

    Yikai Zhang（张一凯）Ph.D.,Statistics（2025-）
    Research Interests: Federated Learning,Differential Privacy, ADMM
    Email: q124579@126.com.


     

    Yanzhou Chen（陈衍舟）Ph.D.,Statistics(2026-)
    Research Interests: Federated Learning, Distributied Optimization
    Email: 1223396150@stu.xjtu.edu.cn.

     

     

    Haoyi Ji（冀昊一）Ph.D.,Statistics(2026-)
    Research Interests: Federated Learning
    Email: jihaoyi2021@stu.xjtu.edu.cn. 

    Tao Luo（罗涛）Ph.D.,Statistics（2026-）
    Research Interests: Deep Learning, Power System
    Email: 4126107025@stu.xjtu.edu.cn.

    Luyang Gai（盖露阳）Master,Math(2023-)
    Research Interests: Federated Learning,Distributed Optimization,Differential Privacy
    Publications:  AAAI'26
    Email: 3123107033@stu.xjtu.edu.cn.

    Linyuan Tan（谭林垣）Master,Applied Statistics(2024-)

    Research Interests: Federated Learning, Multimodal Learning, Industrial Intelligence
    Email: lytan@stu.xjtu.edu.cn.

    Jiasheng Yang（杨佳晟）Master,Applied Statistics(2024-)
    Research Interests: Federated Learning, Differential Privacy, Recommendation Systems, Large Language Models
    Email: jiashengyang@stu.xjtu.edu.cn.

     

    Tianjian Lu（鲁天健）Master,Applied Statistics(2024-)
    Research Interests: Federated learning, User profiling, Unsupervised learning
    Email: ltj19955086516@stu.xjtu.edu.cn.

     

    Xinyu Wang（王昕宇）Master,Applied Statistics(2025-)
    Research Interests: Federated Learning, Reinforcement Learning
    Email: 1546500270@stu.xjtu.edu.cn.

     

    Zhenhe Yang（杨振赫）Master,Math(2025-)
    Research Interests: Federated Learning，Domain Generalization，Differential privacy
    Email: 1360982109@qq.com.

     

    Mingyue Sun（孙明月）Master,Applied Statistics(2025-)
    Research Interests: Federated Learning, Privacy Computing, Image Recognition
    Email: sunmingyue@stu.xjtu.edu.cn.

     



  • Hanqiao Yu（余翰乔）Ph.D.,Math（2020-）
    Research Interests: Distributed Machine Learning, Secure Machine Learning, AI for Science.
    Publications: IJCAI'20,NSR'21,SR'23
    Email: yuhanqiao@stu.xjtu.edu.cn

    Hairong Su（苏海容）Ph.D.,Math（2021-）
    Research Interests: Video Streaming System, Bitrate Adaptation, Network Prediction, Edge Caching, Deep Learning, Reinforcement Learning.

    Publications: TMC'24
    Email:xjdshr@stu.xjtu.edu.cn


    Guiqin Wang（王归秦）Ph.D.,CS(2023-)
    Research Interests: Video understanding，Generative model.
    Publications: ICCV'23，AAAI'24
    Email: gqwang@stu.xjtu.edu.cn.


    Yanwen Chen（陈彦文）Ph.D.,Math（2024-）
    Research Interests: Federated Learning, Transfer Learning, Domain Generalization.
    Publications:IEEE TTE‘25
    Email: yanwenchen@stu.xjtu.edu.cn.


    Kaijia Lei（雷凯嘉）Ph.D.,CS(2024-)

    Research Interests: Federated Learning, Local Differential Privacy, Contribution Estimation.

    Publications:TMC‘25

    Email: pipijia22@stu.xjtu.edu.cn


    Hui Zhao（赵辉）Master,CS (2023-)

    Research Interests: Research focuses on  federated learning algorithm optimization and Differential Privacy algorithm optimization.

    Email:zhaohui@stu.xjtu.edu.cn.



    Liang Wu（仵靓）Master,CS (2023-)

    Research Interests: Federated Learning, Differential Privacy.

    Email:liangwu@stu.xjtu.edu.cn.


    Binyi Liao（廖彬伊）Master,Statistics(2024-)

    Research Interests: Federated Learning,Time Series Analysis.

    Email:liaobinyi0111@163.com.


    Meijia Duan（段枚佳）Master,CS(2024-)

    Research Interests: Differential Privacy, Tabular data generation.

    Email:mjduan@stu.xjtu.edu.cn.

    Xinyu Li（李昕宇）Master,CS(2025-)

    Research Interests: Differential Privacy, Poisoning Attacks and Countermeasures, Data Security and Privacy.

    Publications: TKDE’26

    Email:2213311049@stu.xjtu.edu.cn.

    Haowei Li（李浩伟）Master,CS(2025-)

    Research Interests: Time Series Forecasting.

    Email:3114099670@gmail.com.



  • Shuaijun Wu（吴帅君）Ph.D.,CS(2021-)
    Research Interests: Edge-Cloud intelligence, Distributed Machine Learning, Federated Learning and Industrial Intelligence.
    Email: shuaijunwu@stu.xjtu.edu.cn.


    Ziyi Yang（杨子乂）Ph.D.,Statistics（2025-)
    Research Interests: Federated Learning, Differential Privacy.
    Email:3123307019@stu.xjtu.edu.cn

    Guangyu Yu（余广宇）Master,statistics（2023-）
    Research Interests: Federated learning,Industrial Intelligence,Transfer learning.
    Email: Yuguangyu@stu.xjtu.edu.cn.