招生信息：课题组研究注重人工智能数学理论和技术前沿，学术氛围浓厚，与产业界合作紧密，欢迎优秀同学加入我们，共同成长！来信请附上详细简历。
研究方向：
分布式人工智能与大数据的数学基础：基于数学优化、统计、矩阵分析等数学方法，研究具有严格理论保障的联邦学习、大模型、智能体、隐私保护等技术的新理论与新算法；
分布式人工智能与大数据核心技术：研究面向产业前沿应用的联邦学习、大模型、智能体和数据安全的共性算法、系统和平台技术；
人工智能和大数据前沿产业应用技术：面向产业界最前沿真实场景，研发可落地的人工智能和大数据技术。