课题组承担的NSFC-广东省联合基金项目顺利结题并获评优秀
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发布时间：2026-04-30
发布时间：2026-04-30
文章标题：课题组承担的NSFC-广东省联合基金项目顺利结题并获评优秀
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近日，由南方医科大学牵头，西安交通大学、人工智能与数字经济广东省实验室（广州）、中国科学院深圳先进技术研究院共同承担的2021年度NSFC-广东省联合基金集成项目“高性能分布式医学智能成像理论与方法”（项目号：U21A6005），于北京顺利完成结题答辩，项目整体成果获评优秀。
项目围绕创建高性能分布式亚毫西弗超低剂量CT和秒级高速MRI智能成像新系统、新方法，为分级诊疗、重大疾病筛查及新一代智能影像设备提供关键核心技术这一目标下设5个课题：课题一为分布式端边云协同医学成像智能架构与调度方法研究；课题二聚焦CT/MRI终端探测数据智能获取与校正；课题三开展大数据驱动的超低剂量CT智能成像研究；课题四攻关大数据驱动的高速MRI智能成像技术；课题五负责海量图像质量智能评估。项目执行期间，各个课题紧密合作、协同攻关，建立了“扫描成像分离，用计算换性能”的科学思想，提出了基于误差建模与可计算成像的新原理和基于模型驱动的深度学习迭代重建新方法，形成了端边云结合的分布式医学成像新模式，研制了基于设备、诊断任务与分析方法一体化的智能成像系统，为重大疾病筛查提供智能设备基础与分析系统，为分级诊疗默识提供了技术支撑，也为医疗设备转型升级提供了重要实践。
西安交通大学杨树森教授负责的课题一超额完成课题研究任务，成功研发了高性能分布式CT和MRI端边云协同智能系统，提出了一系列复杂端边云协同调度与优化算法与隐私保护联邦学习算法，成果在西安交大二附院、陕西柞水医院开展示范应用，牵头制定团体标准1项，发表IEEE TPAMI等权威期刊论文25篇，ACM SIGMOD、NSDI等国际学术会议论文2篇，申请国家发明专利5项，国际发明专利1件，培养国家级青年人才1名及硕博研究生9名。
