[IEEE Network 2021, IF 10.7]祝贺团队论文被网络领域顶级杂志IEEE Network（JCR1区）录用

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发布时间：2021-12-28

发布时间：2021-12-28

文章标题：[IEEE Network 2021, IF 10.7]祝贺团队论文被网络领域顶级杂志IEEE Network（JCR1区）录用

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   Exploration Across Small Silos: Federated Few-Shot Learning on Network Edge（作者：Cong Zhao, Xinyue Sun, Shusen Yang, Xuebin Ren, Peng Zhao, and Julie McCann).该工作为西安交通大学杨树森教授团队和英国帝国理工大学合作成果，首次系统性的讨论了Cross-Silo Federated learning （CSFL）场景下的小样本学习问题，并开发了一个新的基于元学习MAML 的Federated  Few-Shot Learning(FFSL) 方法，在不同的实际CSFL场景中，展示了该方法相对于现有FL和FSL方法的优势。