[ACM SIGKDD 2024] 祝贺赵方圆等同学论文被数据科学领域顶会ACM SIGKDD (CCF A）录用！
点击次数：
发布时间：2024-05-22
发布时间：2024-05-22
文章标题：[ACM SIGKDD 2024] 祝贺赵方圆等同学论文被数据科学领域顶会ACM SIGKDD (CCF A）录用！
内容：
VertiMRF: Differentially Private Vertical Federated Data Synthesis（作者：Fangyuan Zhao, Zitao Li, Xuebin Ren, Bolin Ding, Shusen Yang* and Yaliang Li）。该工作提出了一种面向纵向联邦学习场景的数据合成框架VertiMRF，该框架基于马尔科夫随机场对属性间的相关性进行建模，并采用DP FM-Sketch以及随机响应等差分隐私方案实现隐私保护的跨节点相关性分析。为了提升性能，提出了基于特征分箱的维度缩减以及相关的维度一致性调整算法。通过在大量现实数据上进行对比验证以及消融实验，我们发现相比于已有方法，VertiMRF能够在相同的隐私预算下显著提升模型效用性，并且这种优势关于不同的数据分布是鲁棒的。https://arxiv.org/abs/2406.19008
图1 方法概述图