面向智能制造、高性能制造、极端制造场景，结合兵器集团、航天科技、航天科工、中航工业、航发集团等合作企业现实和未来需求，主要开展的研究工作包括：

• 基于激光光频扫描干涉(FSI/FMCW)的绝对距离测量与激光雷达开发；
• 制造场景的大尺度空间、多目标几何误差精密测量与状态跟踪；
• 基于激光扫描测量的装备振动特性测试与监测；
• 光学测量与监测嵌入式系统设计与开发；
• 基于光学精密测量与感知的几何误差智能调控。

自然科学基金青年基金项目：数据与机理驱动的精密机械装配性能精准调控方法研究，2019-2021；
国家重点研发计划子课题：装配工艺智能规划与设计技术，2019-2023；
国家重点实验室开放课题：面向尺寸工程的数字孪生技术及应用研究，2018-2019；
航天合作基金：XXX调节算法研究，2021-2023。
国家重点研发计划子课题：制造系统场景在线感知及特征智能提取技术，2019-2022

https://www.researchgate.net/profile/Junkang-Guo

代表性论文：

• 郭俊康, 李宝童, 洪军, 李鑫波. 基于误差状态最优估计的精密机床装配调整工艺决策[J]. 机械工程学报, 2020, 56(11):9.
• Junkang Guo, A. Beaucamp, S. Ibaraki, Virtual Pivot Alignment Method and Its Influence to Profile Error in Bonnet Polishing, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 2017, 122: 18-31.
• Junkang Guo, Baotong Li, Zhigang Liu, Jun Hong, Xiaopan Wu. Integration of Geometric Variation and Part Deformation into Variation Propagation of 3-D Assemblies, International Journal of Production Research, 2016, 54 (19): 5708-5721.
• Junkang Guo, Baotong Li, Zhigang Liu, Jun Hong, Qiang Zhou. A New Solution to The Measurement Process Planning for Machine Tool Assembly Based on Kalman Filter, Precision Engineering, 2016, 43: 356-369.
• Junkang Guo, Zhigang Liu, Baotong Li, Jun Hong, Optimal Tolerance Allocation for Precision Machine Tools in Consideration of Measurement and Adjustment Processes in Assembly, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015, 80(9-12):1625-1640.

获得科学技术奖励：

• 2019年度陕西省技术发明一等奖1项（排名第三）