飞行器结构健康监测

研发全尺寸飞行器疲劳试验损伤定位系统，构建多源监测数据融合的健康监测方法，以解决高噪声环境下声发射、视觉、导波、应变、光纤等监测信号的微裂纹故障特征提取难题，建立疲劳裂纹故障数据库，并为飞行器结构设计优化提供理论指导，保障航空航天飞行器的安全服役。

航天装备物理场重构数字孪生

开展航天贮箱战略装备数字孪生方法研究，研发了服役条件下非接触式结构应变动态视觉测量方法，建立了装备全物理场智能重构与预测系统，显著提升了航天贮箱等关键装备研发与可靠性测试效率。

半导体制造

半导体制造过程状态智能监测、制造质量评估、虚拟量测、关键设备故障预警、使用寿命预测，降低半导体制造质量检测成本，提高良品率与设备管理水平。

机器视觉

基于视觉信号完成工业过程智能监控、缺陷检测、质量评估，实现非接触式装备状态检测，在接触式传感器难以应用的特殊场景下完成振动监测与智能运维。

SMT产线

研发SMT产线贴片机预测性维护技术，实现状态监测、产线日志、人工记录等海量大数据的智能化处理，实现故障诊断精度超过85%。