非常荣幸与上海交大刘成良教授、西安交大雷亚国教授、清华大学李彦夫教授、挪威科技大学尹珅教授一同在《机械工程学报》组织“大模型驱动的高端装备智能运维”专栏！

本专栏聚焦大模型在高端装备智能运维中的前沿探索与工程实践，旨在建立大模型驱动的高端装备智能运维新范式。

恳请各位专家学者不吝赐稿！

在我国信息化和工业化的深度融合背景下，高端装备智能运维逐渐成为突破多种工业领域关键装备低效运维瓶颈、构建全球竞争新优势的战略支点。随着工业物联网、传感、云计算等技术的发展，装备运维大数据呈现多模态、高维度发展的特性，传统智能运维方法受限于标注数据稀缺等阻碍，难以高效融合装备运维机理与多源异构数据信息，导致在工程场景下难以应用。

近年来，以大模型为代表的新一代人工智能技术发展迅速，为破解当前高端装备智能运维难题提供了全新路径。通过利用文本、图谱、时序、视频等海量运维数据，大模型有能力自适应学习跨模态语义表征，借助对比学习、提示工程等技术完成少样本/零样本下的故障诊断、寿命预测、运维决策优化等任务。例如，在风机齿轮箱监测中，大模型可以同步解析振动信号的时频特征、润滑油铁谱图像的磨粒形态及装备历史维护文本记录，生成融合物理约束的运行维护分析报告，为高端装备提供全新的高效智能运维工具。

为更深入探讨先进代理模型技术的前沿发展，推动该领域的学术研究与工程应用的深度融合，《机械工程学报》编辑部与客座编辑团队策划了“大模型驱动的高端装备智能运维” 专栏，该专栏聚焦大模型在高端装备智能运维中的前沿探索与工程实践，旨在建立大模型驱动的高端装备智能运维新范式，提出面向智能制造、航空航天、交通运载、能源动力等场景的新一代智能运维方法，助力高端装备全生命周期管理的数字化升级，为我国高端装备智能运维发展提供重要支撑。

本专题征集包括但不限于以下方向：

• 高端装备智能运维基础模型；

• 高端装备智能泛化故障诊断；

• 高端装备智能寿命预测；

• 高端装备运维决策优化；

• 多模态大数据驱动的智能运维；

客座编辑：

李响 教授

西安交通大学机械工程学院教授、博导，国家级青年人才，英国工程技术学会会士，科睿唯安全球高被引科学家，主要研究方向为工业人工智能、机器视觉、大模型、神经形态感知与计算、智能运维等，主持国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金等项目，参与制定国家标准3项，担任《机械工程学报》青年编委、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Expert Systems with Applications、Pattern Recognition副主编，发表ESI高被引论文24篇，ESI热点论文8篇，谷歌学术引用10000次以上，H指数46，获2023年中国振动工程学会科学技术奖基础研究二等奖（第一完成人）、2022年辽宁省科学技术奖自然科学二等奖（第二完成人）、2023年中国力学学会科学技术奖自然科学二等奖（第二完成人）等奖项。

刘成良 教授

教育部长江学者特聘教授、上海交通大学讲席教授、上海市领军人才、上海市优秀学科带头人。国家“十二五”863计划先进制造领域智能机器人主题专家组成员、国家“十三五”智能机器人重点专项总体专家组副组长、智能农机装备重点专项总体专家组成员、国家“十四五”工厂化农业关键技术与智能农机装备重点专项专家组成员，主要研究方向为机器健康与智能运维、流体传动及智能控制。作为第一获奖人获国家科技进步二等奖2项、中国机械工业科学技术特等奖1项、其它省部级一等奖4项。任中国机械工程学会流体传动与控制分会副主任委员、九三学社第十五届中央委员会委员、九三学社上海市第十八届委员会委员副主委，上海市政协常委等。

雷亚国 教授

西安交通大学机械工程学院常务副院长、精密微纳制造技术全国重点实验室副主任、国家杰青、国家高层次人才特殊支持计划入选者、ASME Fellow、IET Fellow、ISEAM Fellow、科睿唯安全球高被引科学家、国家重点研发项目首席科学家（2项）、“三秦学者”全国一流创新团队带头人。现担任黄河流域大学联盟先进制造分领域主任委员、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副主任委员、IEEE TIE、MSSP等本领域著名期刊副主编。长期从事机械系统建模与动态信号处理、大数据智能诊断与预测、机械智能维护等方面的研究工作。研发的智能诊断系统在智能制造、能源电力、交通运输等领域得到广泛应用。曾获国家技术发明二等奖、中国青年科技奖、科学探索奖、教育部青年科学奖、省部级自然科学一等奖3项等奖励。

李彦夫 教授

清华大学质量与可靠性研究院院长、工业工程系长聘教授。2011-2016年任教于法国巴黎中央理工与高等电力学院（今巴黎萨克雷大学）。研究领域主要包括系统可靠性、故障预测与健康管理、维修决策方法及其在各类工业/工程系统中的应用。已发表100余篇国际期刊论文，H指数41。连续入选爱斯维尔中国高被引学者榜单、全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单。授权国际专利1项，制定IEEE标准1项。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题以及市场监管总局委托项目，多项研究成果企业应用转化。获得日内瓦国际发明展金奖、全国发明展金奖2项、中国运筹学会应用奖、省部级科技进步二等奖1项，多项资政报告成果被市场监管总局、全国人大财经委等部门采纳。担任IEEE TII、RESS、IEEE TR等顶级期刊副主编，IEEE技术与工程管理学会北京分会主席、中国系统工程学会系统可靠性专委会副主任委员。

尹珅 教授

挪威科技大学机械与工业工程系教授，挪威技术科学院院士、IEEE Fellow，主要研究故障诊断、寿命预测、机器学习、人工智能、可靠性、智能运维、信息物理系统等方向，担任IEEE Transactions on Industrial Informatics联合主编，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Consumer Electronics等期刊编委，IEEE可靠性学会Fellow评估委员会副主席，IEEE工业电子学会管理委员会委员。入选科睿唯安全球高被引科学家(2016-)，曾获中国青年科技奖等奖项。

论文要求

(1) 内容要求：论文应未在国内外刊物或会议上公开发表或宣读过。论文要达到国际、国内先进水平，内容丰富，对同行有很高的参考价值。 

(2) 格式要求：word 排版，符合《机械工程学报》中文版格式要求（参见本刊官网下载中心的中文模板和论文修改提示），研究论文篇幅 8 页以上为宜；综述论文 10 页以上为宜。 

论文提交

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特别提示

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截稿日期：2025年11月30日