将压缩感知理论框架引入超声三维成像技术，通过PMUT阵型设计和相位控制，物理实现超声回波的空间传输编码与压缩采样，突破传统聚焦超声成像原理以及奈奎斯特采样定律的限制，形成高效、高分辨的三维图像重构方法。

推动阵列超声自动化检测、全局结构状态评估、高分辨损伤成像技术发展，实现复合材料结构状态信息智能化获取，提升大型复杂型面复合材料结构的检测效率、损伤辨识与成像精度和远程自动化测试能力。

开发基于平面全息换能器或全息换能器阵列的声学镊子，利用涡旋声场或驻波声场的声势阱捕获或操纵微粒，设计开发“超声滤网”，为液体发动机推进剂供应管路气泡俘获与拦截提供技术手段。