孙贺全 博士 | 教授、博士生导师

  西安交通大学青年拔尖人才（A岗）

  国家高层次青年人才

  中国自动化学会终身会员、中国自动化学会智慧生态专委会副主任委员、中国计算机学会会员、IEEE会员

  电信学部自动化科学与工程学院系统工程研究所

  西安交通大学（中国西安 710049）

  Prof. Dr. Hequan Sun, Ph.D supervisor

  XJTU Young Talent (Tier-A)

  National Excellent Young Scholar

  Member of CAA, CCF & IEEE

  Institute of Systems Engineering

  School of Automation Science and Engineering

  Faculty of Electronic and Information Engineering

  Xi'an Jiaotong University (Xi’an 710049, P.R. China)

        研究方向：生物信息学、人工智能，在本领域取得多项科研成果并以学术论文形式发表在SC期刊（近40篇）。其中，代表性成果发表在Nature (2025)、IEEE/CAA JAS (2025)、Nature Genetics (2022)、Genome Biology (2020)、Nature Communications (2019)等高影响力期刊、合作成果发表在Nature Plants等领域内顶级期刊。研究成果获国、内外主流科技新闻媒体与研究机构关注、报道(1 2 3 4)，产生了广泛的社会影响。长期担任Nature集团旗下期刊、Genome Biology、Plant Biotechnology Journal等国际高影响力期刊审稿人、教育部学位中心评审专家。

I. 研究领域：生物信息学、人工智能、基因组学、表型组学、智慧育种（作物系统优化与控制）、智慧农业、农业数智化

团队致力于面向世界农业科技前沿、面向国家粮食安全重大战略需求，充分利用学科交叉，基于平行系统理论与技术体系，融合生物、大数据、人工智能、无人机协同控制、图像分析、三维建模等自动化技术，以作物基因组序列信息重建以及表型数智化高通量检测为出发点展开研究，探索数字化作物分子育种新方法，挖掘并回答数字化作物种质创新及其关键技术底层的重大科学问题，拓展平行智能与基因组选择优化辅助的现代信息化育种交叉研究领域，开发智能化数字育种新技术，搭建自动化精准育种新平台，为推动农业绿色生态可持续发展、解决人口大幅增长、全球气候变化等因素带来的粮食安全问题作出贡献。

II.研究方向

0. 复杂自然系统的优化与控制

0. 大数据建模与分析算法研究

1. 人工智能时代下的基因组学计算方法研究

2. 人工智能时代下的表型组学计算方法研究

3. 数智化农作物育种方法研究

电子邮箱：hequan.sun@xjtu.edu.cn

通信地址:   陕西省西安市碑林区咸宁西路28号（No. 28 Xianning West Road, Beilin District, Xi'an, Shaanxi, China）710049