I. 研究领域：生物信息学、人工智能、基因组学、表型组学、智慧育种（作物系统优化与控制）、智慧农业、农业数智化

团队致力于面向世界农业科技前沿、面向国家粮食安全重大战略需求，充分利用学科交叉，基于平行系统理论与技术体系，融合生物、大数据、人工智能、无人机协同控制、图像分析、三维建模等自动化技术，以作物基因组序列信息重建以及表型数智化高通量检测为出发点展开研究，探索数字化作物分子育种新方法，挖掘并回答数字化作物种质创新及其关键技术底层的重大科学问题，拓展平行智能与基因组选择优化辅助的现代信息化育种交叉研究领域，开发智能化数字育种新技术，搭建自动化精准育种新平台，为推动农业绿色生态可持续发展、解决人口大幅增长、全球气候变化等因素带来的粮食安全问题作出贡献。

II.研究方向

0. 复杂自然系统的优化与控制

0. 大数据建模与分析算法研究

1. 人工智能时代下的基因组学计算方法研究

2. 人工智能时代下的表型组学计算方法研究

3. 数智化农作物育种方法研究