"Information Theoretic Learning", 2023年2月18日，Keynote Speaker at ICDSP 2023 & ICCGV 2023，四川.成都

“基于功能磁共振成像的重性抑郁症脑动态特性与诊断模型”，2022年3月5日，“丝路医工精英论坛”暨西安交大第十二届医工协同科技创新学术年会，陕西.西安

“熵学习理论及在脑机接口中的应用”，2021年12月19日，第五届图像计算与数字医学国际研讨会(ISICDM2021)，广西.桂林

“基于熵方法的机器学习：理论、算法与应用”，2021年7月25日，2021中国光谷人工智能大会暨企业家高峰论坛，湖北. 武汉

“熵学习理论的新进展”，2021年5月29日，第36届中国自动化学会青年学术年会（YAC2021），江西. 南昌

“核熵学习理论与方法”，2020年11月27日，第三届AI西湖前沿论坛 —5G下的智能控制与智能信息处理，浙江.杭州

“基于fMRI的视觉认知编解码”，2020年8月8日，云南省神经科学学会第二届学术年会会议，云南.昆明

“Brain Visual Cognitive Decoding”，2019年12月14日，一带一路2019国际脑科学学术峰会，陕西.西安

“基于fMRI的视觉认知编解码”，Invited talk at the 3rd International Symposium on Image Computing and Digital Medicine (ISICDM2019）, Aug 24-26, 2019, Xi'an, China

"Information Theoretic Learning", Keynote Presenter at 2019 2nd International Conference on Electronic Information and Communication Technology (ICEICT 2019), Jan. 21, 2019, Harbin, China (PDF)

“Information Theoretic Learning”，2018年12月1日，中国自动化大会（CAC2018）“计算感知与模式识别”专题论坛，西安

“基于信息论方法的鲁棒估计与机器学习”，2018年10月19日，无人车定位与跟踪关键技术研讨会，北京

“信息理论学习”，2018年10月14日，第二届图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM）暨智能医学信息处理论坛，四川. 成都

“信息论学习与脑信号分析”，2018年9月8日，混合增强智能前沿讲习班，西安交通大学，西安

“核自适应滤波与宽度学习”，2018年5月31日，智能自动化学科前沿讲习班，中科院自动化研究所，北京 (PDF)

“Neural Decoding from fMRI”，2018年5月19日，第33届中国自动化学会青年学术年会(YAC 2018)，江苏.南京

“信息论学习与脑信号分析与处理”，2018年4月13日，2018国家机器人发展论坛共融机器人专论坛，浙江.绍兴 (PDF)

“Neural Decoding from fMRI”, invited speech at Inernational Symposium on Computational and Cyborg Intelligence & IEEE CIS Winter School, Nov.14, 2017, Hangzhou, China  

“Information Theoretic Learning”, November 13, 2017, Southwest University, Chongqing, China

“Neural Encoding and Decoding from the fMRI Responses”, 2017年11月12日，CCFYOCSEF 重庆生物信息与健康交叉专题技术论坛（特邀讲者），重庆邮电大学，重庆  (PDF)

“Information Theoretic Learning”, Keynote at 2017 6th International Conference on Computer Science and Network Technology (ICCSNT 2017), Oct. 21, 2017, Dalian, China (PDF) 

“Information Theoretic Learning with Applications to EEG Analysis”, 2017年10月15日，2017天津脑-机媒体研讨会, 天津大学

“Correntropic Measures Based Robust and Sparsity-aware Learning”, invited talk at the 10th International Conference on Intelligent Robotics and Applications (ICIRA 2017),  August 17, 2017, Wuhan, China

“Information Theoretic Learning”, August 16, 2017, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China

“Information Theoretic Learning”, 2017年8月1日，中国自动化学会混合智能专业委员会成立大会暨混合增强智能学术沙龙，中国.西安

"Correntropy for Robust and Sparsity-aware Learning ", June 21, 2017, Beijing Institute of Technology, Beijing, China

"Correntropy for Robust and Sparsity-aware Learning ", June 20, 2017, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China

“混合-增强智能（Hybrid-Augmented Intelligence）”，2017年4月6日，人工智能应用研讨会，国防科技大学，长沙

“核自适应滤波与神经信息解码”，2017年4月2日，2017国家机器人发展论坛，中国.山东.日照

“基于核自适应滤波的神经信息解码”，2016年12月8日，“机器人与智能系统”论坛，中国科学院深圳先进技术研究院，深圳

“Kernel Adaptive Filtering with Application to Neural Decoding”，2016年12月4日，脑科学与信息科学交叉前沿论坛，西北工业大学

“基于fMRI的视觉认知'读脑术'”，2016年分子与神经影像教育部工程中心学术年会，西安电子科技大学

"Statistical Similarity Measures in Kernel Space", October 18, 2016, North China Electric Power University, Beijing, China

“脑机共融的康复机器人”，2016年10月15日，2016年“一带一路”健康管理与康复科学工程研讨会，西安交通大学（PDF）

“数据驱动的'读脑术'”，2016年10月14日，“大数据的类脑计算与深度学习”国际研讨会，西安电子科技大学

"Nonlinear Statistical Similarity Measures in Kernel Space", July 6, 2016, IEEE CIS Summer School, Chengdu, China

"Local Similarity Measures for Robust and Sparsity-aware Learning ", June 2, 2016, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China

"Robust Learning with Similarity Measures in Kernel Space", May 30, 2016, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China

"Visual-cognitive Coding and Decoding Based on fMRI and its Application Prospect in Advanced Robot Systems"，May 14,2016, Invited Speaker at 2016 International Forum on Core Component and Key Technology for Robot, Xi'an, China

"Correntropic Losses for Robust and Sparsity-aware Learning", April 25, 2016, Invited Talk at International Workshop on Computer Vision and Signal Processing (CVSP'16), Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China

“基于fMRI的视觉认知编解码”，2016年4月13日，2016国家机器人发展论坛，中国.重庆.永川

"Online Kernel Learning for Neural Decoding", Nov. 24, 2015, Southwest University, Chongqing, China

"Similarity Measures in Kernel Space with Applications to Robust Signal Processing and Machine Learning", Nov. 3, 2015, Invited Speaker at TENCON 2015, Macau, China (Invitation Letter, Abstract, Certificate)

"Robust and Sparsity-Aware Similarity Measures in Kernel Space", Nov. 2, 2015, Yukawa Laboratory, Keio University, Japan

"Kernel Adaptive Filtering with Applications to Neural Decoding", Aug. 14, 2015, School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University (NTU), Singapore (Seminar Announcement)

"Similarity Measures in Kernel Space", Dec. 10, 2014, School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University (NTU), Singapore 

 "Brain Cognitive Function Decoding and Modelling", July 31, 2014, Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China

 "Some Recent Advances in Kernel Adaptive Filtering", July 25, 2013, Lab of Prof. X. Rong Li, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China

 "Quantifying Cognitive States of the Human Brain Using Measures of Dependence", Summer School on Intelligent Vehicle, July 8-12, 2013, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China

"Perception Action Cycle Learning", Symposium on Cognitive Science, April 22-23, 2013, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China

"Information Theoretic Learning and Kernel Adaptive Filtering", March 9, 2013, Institute of Artificial Intelligence and Robotics, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China

"Kernel Adaptive Filtering", October 20, 2012, Tsinghua University, Beijing, China