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闵超庆

副研究员

基本信息 / Basic Information

  • 博士生导师 硕士生导师
  • 电子邮箱:
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 学位: 博士
  • 学科: 机械工程

基本信息/Basics

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育人&科研理念/Expectation

​​​透其道,寻其美,思其乐,成其才!

啃透科研本质、探寻美、深思乐、育实干将才!

Grasp, Discover, Enjoy, Succeed!

欢迎优秀学子加入探索未知的愉快旅程,沉浸式真做科研,助其铺实三十而立人生路!

基本信息/Basics

闵超庆  副研究员/硕导/合作博导

(Ph.D.,  Associate Prof.)

自动化学会制造系统控制专业委员会委员

《J. Adv. Manuf. Sci. Technol.》青年编委

《智能制造》期刊青年编委
中国高端数控机床创新联盟青年专家

西安交通大学青年优秀人才

长江学者梅雪松教授智能系统与装备团队

联系方式/Contact Inf.

办公室:西安交通大学兴庆校区西二西266

             创新港校区高端装备研究院2-5055

Email:chaoqing.min@xjtu.edu.cn

通讯地址:西安市碑林区咸宁西路28号西安                   交通大学机械工程学院

邮编:710049

个人简介/CV

闵超庆  山东人,德国伊尔梅瑙工业大学博士,中国自动化学会制造系统控制专业委员会委员,机器人与智能系统研究所党支部委员,依托西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室、陕西省智能机器人重点实验室,主持国家自然科学基金面上项目,国家重点研发计划项目子课题、省市重大专项“揭榜挂帅”项目、陕西省重大专项项目课题、陕西省自然科学基金、西安市重大专项、中央高校教师自由探索项目、国家重点实验室开放基金、博后基金、产学研校企合作项目等国家/省部/横向项目15余项,参与国防两机专项、中国工程院智能制造战略咨询项目(主要执笔人)、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金等重大项目多项、获德国FAZIT 基金1项;陕西省科技计划项目评审专家、航天****智能复合操作移动机器人项目评审专家、中国研究生机器人创新设计大赛评审专家;发表高水平论文30余篇,专利10余项;荣获陕西省高等学校科学技术研究成果一等奖1项;担任国际期刊《Journal of  Advanced  Manufacturing  Science & Technology》、《智能制造》等青年编委,及国际著名期刊《Nonlinear Dynamics》、《IEEE/Transactions on Industrial Informatics》、《ASME Journal of Mechanical Design》、《Journal of Field Robotics》、《IEEE/Transactions on Measurement and Instrument》等期刊审稿人、著名期刊客座主编、多次受邀做国际大会报告等;指导研究生部分获国家一等奖学金、全国研究生数学建模大赛二等奖、西安交通大学优秀研究生干部等。

教育及工作经历/Education & Work

教育经历:

2014.09-2018.09          德国伊尔梅瑙工业大学(TUI, Germany)           机械工程            博士 (Ph.D.)

2012.09-2014.08      德国亚琛工业大学(RWTH Aachen, Germany)  机械电子工程    交流 (Exchange)

2009.09-2012.04               浙江大学(Zhejiang Uni., China)              机械电子工程      硕士 (Master)

2005.09-2009.06            青岛理工大学(QD Uni. Tech., China)         机械设计自动化   本科 (Bachelor)

工作经历:

2022.04-至今                        西安交通大学                          机械工程学院                 副研究员

2018.11-2022.03                  西安交通大学                          机械工程学院           助理教授/博士后   

研究领域/Research Areas

        面向国家重大需求、国民经济主战场及国际前沿领域开展学术与工程技术研究,主要涉及以下应用领域:(1)机器人/高端装备高速高精运动控制与视觉检测;(2)智能制造大数据/大模型、高端装备加工指令/工艺智能生成、零件加工质量/进度异常智能预测管控、多机器人路径规划/协同调度等,研究方向包括但不限于其下:

一. 机器人/高端智能制造装备视觉/运动伺服控制

  1. 机器人/高端制造装备精密多轴运动控制与轨迹规划

  2. 高端装备视觉检测与精密定位控制

  3. 智能制造单/多移动机器人路径规划、任务分配与群智协同控制

二. 工业大数据/大模型“AI+”赋能智能制造系统

  1. 智能制造/装备多源异构工业大数据挖掘/大模型知识标注/特征工程

  2. 基于工业大模型高档数控装备加工指令/发动机变速器加工工艺/高端控制阀原型设计方案智能生成

  3. 基于大小模型与知识融合的复杂零部件加工质量/产线加工进度/异常智能管控。