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热烈祝贺霍嘉琪、李宗泽、张华东、聂剑飞和杨富全五位同学顺利通过西安交通大学硕士毕业答辩，他们的论文题目和答辩时间分别是：

霍嘉琪：《基于区块链的实物珠宝NFT交易平台设计与实现》。2025年5月9日答辩通过。

李宗泽：《面向电网企业的高质量发展智能分析系统的设计与实现》。2025年5月9日答辩通过。

张华东：《基于区块链的产业数据共享系统设计与实现》。2025年5月9日答辩通过。

聂剑飞：《面向Web3分布式平台通证营销的用户参与行为预测方法》。2025年5月14日答辩通过。

杨富全：《基于智能合约与数字通证的分布式自组织制造仿真平台设计与实现》。2025年5月20日会审通过。

附简介：

霍嘉琪同学的硕士学位论文题目：《基于区块链的实物珠宝NFT交易平台设计与实现》

霍嘉琪同学的硕士学位论文摘要：

随着经济发展和文化消费升级，近年来NFT（Non-Fungible Token，非同质化通证）艺术品市场迅速崛起，生成艺术类作品屡创高价，但其高准入门槛限制了新艺术家的进入。同时，珠宝艺术品市场虽具备较高的经济和艺术价值，却受制于传统的拍卖行交易模式，存在透明度不足、流通受限等问题。区块链及实物资产通证化技术的兴起，为珠宝艺术品市场的数字化转型提供了新的可能性，有望通过NFT技术提高市场透明度并增强资产流动性。

在以上研究背景下，本文对基于区块链的实物珠宝NFT交易平台进行了详细的需求分析，基于需求分析模型进行了平台架构设计和功能模块划分，平台共包括五层架构，分别是表现层、业务逻辑层、数据存储层、区块链层和基础设施层。其中业务逻辑层包含六大核心功能模块，分别是实物珠宝艺术品数据采集与认证模块、实物珠宝艺术品NFT发行模块、实物珠宝艺术品NFT交易模块、原生NFT系列发行模块、原生NFT艺术品交易模块和积分与通证激励模块。在实物珠宝艺术品数据采集与认证模块，针对珠宝艺术品可信上链环节，提出了基于点云配准的珠宝艺术品认证算法，保证其链上身份的唯一性，同时实现了NFT与实物珠宝的链上链下双向锚定。在原生NFT系列发行模块，针对NFT艺术品发行环节，提出了多模态特征融合的NFT上市价格预测算法，帮助艺术家合理定价，降低NFT市场的准入门槛。在积分与通证激励模块，提出了基于AMM（Automated Market Maker，自动做市商）的激励机制，避免了锚定利益有限导致的积分贬值问题，并通过智能合约保障艺术家权益。最后在平台实现部分，给出了平台核心模块的关键代码和实现效果图，并对平台进行了全面测试。

本文设计了测试用例以验证平台的功能，并通过外部工具测试其非功能性指标。根据大量的测试，我们证实该平台有效满足了珠宝艺术品上链流通、NFT艺术品合理定价的核心需求，为珠宝艺术品提供了安全可靠的链上交易渠道，降低了鉴定流程的复杂性，整体提升了珠宝艺术品市场的交易透明度，提升了市场流动性，推动了珠宝艺术品市场的数字化转型，同时减少了NFT艺术品市场中艺术家对市场经验的依赖，促进NFT艺术品市场更好发展。目前此平台已投入使用。

李宗泽同学的硕士学位论文题目：《面向电网企业的高质量发展智能分析系统的设计与实现》

李宗泽同学的硕士学位论文摘要：

在新质生产力发展目标的引领下，电网企业的外部经营环境和内部管理模式发生深刻变革，对企业提出了新的发展质量分析要求。然而，电网企业现有的发展质量分析系统存在三个主要问题：一是场景适配弱，缺乏聚焦高质量发展的专项分析框架，制约精细化管理效能；二是功能局限性强，仅提供指标的可视化结果，而未能展现其全链路流转过程；三是人力依赖度高，依赖人工分析指标数据，难以实现指标自动化解析和深层价值挖掘。

针对上述电网企业发展质量分析面临的挑战，本文设计了面向电网企业的高质量发展智能分析系统，旨在通过融合大数据与人工智能技术解决现有系统存在的场景适配弱，功能局限性强，人力依赖度高等问题。首先，基于需求分析结果，本文设计了系统的软件体系结构与功能模块结构，软件体系结构分为五层，分别是表现层，业务逻辑层，服务框架层，数据存储层，基础设施层，功能模块结构包括八个功能模块，分别是大数据数据源管理，基本情况指标管理，成本项目化指标管理，企业经营评价指标管理，高质量发展评价，指标血缘溯源，电荷负载预测，智能问答分析。其次，针对高质量发展评价功能模块，本文构建了包括业绩增长、管理提升、改革创新、产出质量、开放共享，永续发展六维度的评价框架。针对指标血缘溯源功能模块，本文提出了基于抽象语法树的复合指标全链路血缘分析技术，实现指标流转过程的可视化追踪。针对电荷负载预测功能模块，本文提出了考虑不确定性的电荷负载预测算法，有效应对外部事件带来的影响。针对智能问答分析功能模块，本文研究了基于大语言模型的电网企业高质量发展智能化分析技术，能够让用户自动化，交互式获取分析结果。最后，本文基于上述设计进行了功能实现，展示了运行截图。

针对实现完毕的系统，本文开展了大量的功能性与非功能性测试，测试结果表明本系统能够满足用户对电网企业高质量发展智能化分析的需求，系统的稳定性，易用性，高效性指标完全达标，能够有效助力电网企业发展新质生产力，推进高质量发展。目前，本系统已经通过CMA检测机构认证。

张华东同学的硕士学位论文题目：《基于区块链的产业数据共享系统设计与实现》

张华东同学的硕士学位论文摘要：

随着新一轮科技革命和产业变革的来临，数据要素的高效流通与安全共享已成为驱动产业升级的关键引擎。近年来，国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策明确提出加快数据基础设施建设和跨领域数据融合应用，以破解“数据孤岛”对产业链协同创新的制约。然而，当前产业数据共享面临权属不清、数据使用机制不完善、数据流通性低、跨主体信任机制缺失等痛点，严重制约了制造业、供应链等领域的智能化产业转型。随着区块链等技术的发展，为解决上述问题提供了新思路。

基于上述研究背景，本文设计并实现了面向产业协同场景的区块链数据共享系统。并针对系统的需求进行了详细分析，同时对系统的整体框架设计和功能模块进行了划分，系统包括4层架构，分别是基础设施层、数据存储层、基础服务层和业务服务层。其中业务服务层包括七大功能模块，分别是数据上传和登记模块、数据上链和NFT（非同质化代币）铸造模块、基于K8s的数据使用模块、数据NFT血缘分析模块、链下数据可信传输模块、基于区块链的分布式身份管理模块、基于CatBoost算法的最优数据压缩算法选择模块。针对链上数据溯源模块，提出并实现了基于NFT和智能合约技术的纯链上数据血缘分析技术，保证了数据流转全过程的合规性与可追溯性。针对数据上链与NFT铸造及数据使用环节，提出并实现了基于预言机与Pod可信空间的数据上链及计算机制，保证了数据从链下到链上的真实性与一致性，有效解决了数据源可信问题和数据隐私问题。为了优化链下数据传输性能，提出了一种基于元数据的动态混合压缩机制，实现自适应压缩；同时，面向大规模异构数据集，提出了基于CatBoost的最优数据压缩算法预测模型，显著提升了数据传输效率与资源利用率。最后，在系统实现部分，展示了系统各功能模块的核心代码和效果图，并对系统进行了全面测试。

本文设计了详细的测试用例对系统功能和需求进行了测试。根据测试结果，系统实现了预期目标，满足数据共享场景中对高效性、安全性和可信性的核心需求，目前本系统已上线运行。系统在提升数据资产流动性和流转透明度的同时，有效解决了数据共享与使用中的信任难题和数据传输时的性能瓶颈。为构建产业多方协作的信任机制、推进国家数据基础设施建设和发展提供了有力支撑。

聂剑飞同学的硕士学位论文题目：《面向Web3分布式平台通证营销的用户参与行为预测方法》

聂剑飞同学的硕士学位论文摘要：

通证在分布式平台中发挥着重要的作用，通常由项目方发行并承担着支付和治理等功能。Web3 的兴起加剧了行业竞争，项目方开始实施多种通证营销活动吸引用户参与，推动其在市场中的增长。空投是一种重要的营销手段，虽然能够吸引用户参与，但是项目方也负担着推广和技术成本。在空投活动中，项目方总是难以精确锁定目标用户，利用固定规则或者随机挑选用户进行营销，用户参与效果远低于预期。本文首次聚焦于Web3分布式平台通证营销活动，探索用户参与行为预测问题。由于区块链用户的交易行为模式复杂多变，既具有强烈的时间依赖性，又表现出显著的交互异质性，用户交易数据往往也是稀疏的，这使得用户行为建模面临很多挑战。基于此，本文提出了时序-统计特征融合算法和异构元路径图学习方法，充分挖掘用户交易行为的时序模式及交互关系，提升用户参与行为的预测效果。

针对区块链用户行为具有时间依赖性的挑战，本文提出了一种时序-统计特征融合算法。该方法构建了用户时间序列特征和多维度统计特征，通过Transformer模型捕捉序列特征中用户长期的行为趋势获得序列表征，将其与多维度统计特征进行融合得到更全面的用户理解，最后用于预测。针对区块链用户行为具有交互异质性和数据稀疏性的挑战，本文提出了异构元路径图学习方法。在异构图构建中，该方法定义了三类节点和五种边，并基于多源异构数据对节点以及边特征进行构造。在元路径子图采样阶段，该方法设计了三条元路径进行子图采样，简化图结构并保留语义信息。在内部交互图更新中，该方法利用元路径信息依次更新边表示和节点表示，并使用图卷积网络进行节点更新，最后引入注意力机制对不同元路径的语义信息进行融合来获取用户表示，最终用于预测。在训练阶段，该方法引入了半监督学习，缓解了区块链数据稀疏的问题。

为了验证提出的方法，本文建立了多源异构信息融合的数据管道，基于 Hadoop分布式框架和区块链数据解析等技术采集以太坊平台Insolar和Bob项目的活动数据。实验结果证明了本文提出的两种方法及其设计组件在通证空投营销用户参与行为预测的有效性，能够帮助项目方精准定位潜在用户、优化营销资源配置、降低获客成本并最大化投资回报，具有一定的应用价值。

杨富全同学的硕士学位论文题目：《基于智能合约与数字通证的分布式自组织制造仿真平台设计与实现》

杨富全同学的硕士学位论文摘要：

随着制造系统规模的扩大与协作模式的复杂化，传统集中式调度在多节点协同任务中的适应性逐渐减弱，面临响应滞后、资源利用率低与激励机制缺失等突出问题。制造系统正从集中控制向自组织自治演进，亟需构建一种具备可信协作、高效调度与激励反馈能力的新型机制。区块链技术的发展，尤其是智能合约的广泛应用，为制造流程的可信执行与自动管控提供了可能；同时，数字通证机制的引入，使得节点行为可被量化、激励机制可调节、资源配置可追踪，为多主体协作提供了新的经济基础。因此，融合智能合约与通证机制的分布式制造协作机制，成为实现可信制造与自治协作的有效路径。

针对上述问题，本文提出了一种基于智能合约与数字通证的分布式自组织制造模型。该模型以链上合约为控制核心，构建了价值通证与信誉通证协同调节的激励结构，覆盖订单创建、任务竞标、协作执行与通证结算全过程，实现制造系统中任务调度与行为约束的链上自动化。为支持该模型中激励参数的设定与调优，本文设计并实现了一个基于智能体的仿真平台。平台采用模块化设计，集成用户交互、智能体调度、事件驱动、智能合约交互、通证管理与数据分析六大功能模块，能够全面模拟制造任务的执行流程和节点间的动态交互。平台通过嵌入私有链环境，实现智能合约的自动部署与调用，打通链上链下协同路径，构建了具备闭环控制能力的仿真系统。在平台开发过程中，本文首先开展需求分析与系统设计，明确各功能模块间的数据依赖与交互逻辑，随后完成系统实现与部署，并通过功能性与非功能性测试验证平台的稳定性、高效性与数据处理能力，确保其可作为机制验证与实验研究的技术基础。

依托该平台，本文围绕通证激励参数设置问题，构建了包含无激励、中激励与强激励三类典型场景，设定多个奖励与惩罚参数组合，并设计任务完成率、响应时间、资源利用率、节点参与公平性与平台收益等多维度指标体系。实验结果表明，适度的激励配置（如奖励比例为8%、惩罚比例为5%）能够在提升任务履约效率与资源调度水平的同时，有效抑制资源过度集中、节点垄断等问题，实现效率与公平之间的平衡。相比之下，激励不足将导致节点参与消极，系统运行效率下降；而激励过强虽可短期提升绩效，但易引发系统结构失衡与节点行为异化。综上，本文提出的模型与平台可为分布式制造系统中激励机制的参数优化、行为调控策略设计与实际部署提供理论依据与可重用的实验工具。