张超  (副教授)

张超  副教授、硕导/合作博导

航天制造与信息工程研究所副所长

全国博士后创新人才支持计划入选者

陕西省高校科协青年人才托举计划入选者

2024年全球前2%顶尖科学家入选者

• 2011.09~2015.06   四川大学          本科
• 2015.09~2020.12   西安交通大学   博士

• 中国机械工程学会高级会员
• Frontiers in Mechanical Engineering 编委
• IEEE TII、IEEE IoT、JMS、IJPR审稿人

• 陕西高等学校科学技术一等奖（第一完成人）
• 全国博士后创新人才支持计划入选者
• 陕西省高校科协青年人才托举计划入选者
• 2020年度IJPR高被引论文奖
• 西安交通大学研究生标兵
• 西安交通大学优秀毕业生

单位：机械工程学院  航天制造与信息工程研究所

地址：陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

办公：中国西部科技创新港高端装备研究院2-5177

邮箱：superzc@xjtu.edu.cn

欢迎机械、计算机等相关专业优秀同学保送、报考课题组硕士、博士，招收的研究生将进入周光辉教授、副院长课题组共同培养（周老师个人主页：https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/ghzhou），感兴趣的同学可邮件联系周光辉老师ghzhou@xjtu.edu.cn、张超老师superzc@xjtu.edu.cn，在课题组我们将共同致力于工业数字孪生、大数据驱动的智能制造、深度学习与决策支持系统、绿色制造与低碳制造等前沿方向研究，最终为实现车间数字化/网络化/智能化和工业软件国产化替代贡献力量。课题组近三年主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等横、纵向项目13项，项目经费充裕，研究生毕业就业前景广阔（近三年毕业生就业于华为、腾讯、成飞、中电科研究所等知名企业和科研院所，待遇优厚），欢迎各位同学咨询报考！

课题组数字孪生与智能制造相关领域研究技术路线图

张 超（重庆荣昌人），副教授、航天制造与信息工程研究所副所长。曾入选全国博士后创新人才支持计划（同年本学科全国仅入选3人）、陕西省青年人才托举计划、2024年度全球前2%顶尖科学家，中国图学学会数字孪生专委会委员、中国机械工程学会高级会员、SCI期刊客座主编。近年来主要从事人机协同智能装配、工业数字孪生建模与运控、大数据驱动的智能制造等领域的研究工作，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目10项。近年来，以第一/通讯作者在机械工程学报、IEEE TII、IEEE IoT、JMS、RCIM等期刊发表SCI/EI论文30余篇（其中，中科院Ⅰ/Ⅱ区期刊论文20余篇、ESI高被引论文2篇）、以共同主编/副主编出版学术专著/教材3部，授权国家发明专利/软件著作权20余项，以第一完成人获陕西省高校科学技术一等奖1项。

博士期间曾连续三年获得博士研究生国家奖学金，荣获西安交通大学优秀博士研究生标兵、西安交通大学优秀毕业生、西安交通大学优秀研究生等荣誉称号。

• 周光辉，张超．高端装备制造企业知识资源集成服务方法与应用［M］，北京：科学出版社，2019，ISBN 978-7-03-059696-3．(学术专著)
• Zhang C, Zhou GH, Yang HD, et al. View-Based 3-D CAD Model Retrieval with Deep Residual Networks [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(4): 2335-45. (SCI/EI, 中科院1区, Top 期刊, IF: 9.112)
• Zhang C, Zhou GH, Li H, et al. Manufacturing Blockchain of Things for the Configuration of a Data-and Knowledge-Driven Digital Twin Manufacturing Cell [J]. IEEE Internet of Things Journal , 2020. Online published, doi: 10.1109/JIOT.2020.3005729. (SCI/EI, 中科院1区, Top 期刊, IF: 9.936)
• Zhang C, Zhou GH, Hu JS, et al. Deep learning-enabled intelligent process planning for digital twin manufacturing cell [J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 191:105247. (SCI/EI, 中科院1区 (2020版), Top 期刊, IF: 5.921)
• Zhou GH, Zhang C, Lu FY, et al. Integrated optimization of cutting parameters and tool path for cavity milling considering carbon emissions [J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 250:119454. (SCI/EI, 中科院1区, Top 期刊, IF: 7.246)
• Zhang C, Zhou GH, Lu Q, et al. Graph-based knowledge reuse for supporting knowledge-driven decision-making in new product development [J]. International Journal of Production Research, 2017, 55(23): 7187-203. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 4.577)
• Zhang C, Zhou GH, Lu Q, et al. Generating significant subassemblies from 3D assembly models for design reuse [J]. International Journal of Production Research, 2018, 56(14): 4744-61. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 4.577)
• Zhang C, Zhou GH. A view-based 3D CAD model reuse framework enabling product lifecycle reuse [J]. Advances in Engineering Software, 2019, 127:82-9. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 3.884)
• Zhou GH, Zhang C, Li Z, et al. Knowledge-driven digital twin manufacturing cell towards intelligent manufacturing [J]. International Journal of Production Research, 2020, 58(4): 1034-51. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 4.577)
• Zhang C, Zhou GH, Chang FT, et al. Learning domain ontologies from engineering documents for manufacturing knowledge reuse by a biologically inspired approach [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2020, 106(5): 2535-51. (SCI/EI, 中科院3区, IF: 2.633)
• Zhang C, Zhou GH, Lu Q. Decision support oriented ontological modeling of product knowledge [C]//Proceedings of the 2017 IEEE 2nd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC), Chengdu, China, Dec. 15-17, 2017. (EI: 20181905179752)
• Zhang C, Zhou GH, Bai QD, et al. HEKM: A High-End Equipment Knowledge Management System for Supporting Knowledge-Driven Decision-Making in New Product Development[C]//Proceedings of the ASME 2018 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference (IDETC/CIE 2018), Quebec City, Canada, Aug. 26-29, 2018. (EI: 20184706125230)
• Zhang C, Zhou GH, He J, et al. A data- and knowledge-driven framework for digital twin manufacturing cell [J]. Procedia CIRP, 2019, 83:345-50. (EI: 20193307314263)
• 张超，白权栋，鲁麒等．面向高端装备的知识分类与元知识建模技术［J］．应用科技，2017，44(2)：44-50．
• 周光辉，张超，白权栋等．一种适用于高端装备的复杂知识自动分类、获取与存储方法：中国，ZL 201611030674.1［P］．2020-3-17．
• 周光辉，张超，常丰田等．一种适用于高端装备全生命周期的知识服务系统及方法：中国．ZL 201711058073.6［P］．2020-7-28．
• 周光辉，张超，李涵等．一种基于改进深度残差网络的三维CAD模型智能分类方法：中国， 201910406071.4［P］．2019-09-17．(已公开)
• 周光辉，张超，邹梁等．一种基于双层深度残差网络的三维CAD模型智能检索方法：中国，201910401751.7［P］．2019-09-23．(已公开)
• 合作发表的研究成果：
• Zhou GH, Yang XJ, Zhang C, et al. Deep learning enabled cutting tool selection for special-shaped machining features of complex products [J]. Advances in Engineering Software, 2019, 133:1-11. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 3.884)
• Chang FT, Zhou GH, Zhang C, et al. A service-oriented dynamic multi-level maintenance grouping strategy based on prediction information of multi-component systems [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2019, 53:49-61. (SCI/EI, 中科院2区, IF: 5.105)
• 周光辉，傅祥璟，张超等．一种面向低碳制造的加工中心刀具决策方法：中国，ZL 201710439722.0［P］．2020-06-19．
• 周光辉，杨雄军，张超．一种面向复杂产品异形加工特征的智能识别与检索方法：中国，201811319874.8［P］．2019-03-29．(已公开)
• 周光辉，杨雄军，张超等．一种面向三维加工特征的智能识别与检索方法：中国， 201811594293.5［P］．2019-05-21．(已公开)
• 周光辉，张克捷，张超等．一种基于时间自动机的数字孪生制造单元行为建模方法：中国，2020010496128.7.5［P］．2020-07-16．(已受理)
• 周光辉，胡君生，张超．一种基于点云分类网络的零件CAD模型重用方法：中国，2020106474632［P］．2020-07-07．(已受理)
• 周光辉，胡君生，张超．一种基于点云语义分割的加工特征智能识别方法：中国，2020106474454［P］．2020-07-07．(已受理)
• 周光辉，李涵，张超等．一种基于发布订阅的数字孪生虚实同步运行方法：中国，2020104315186.6［P］．2020-7-10．(已受理)