皮层脑电时间序列的相空间重构及非线性特征量的提取
发布时间：2025-04-30
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- 发布时间：
- 2025-04-30
- 论文名称：
- 皮层脑电时间序列的相空间重构及非线性特征量的提取
- 发表刊物：
- 物理学报
- 摘要：
- 对麻醉的SD 大鼠在癫痫发作前后两种状态的皮层脑电(ECoG) 的时间序列,用多种有效的方法和分析技术,使得大量的ECoG时间序列得以正确的分析,并得出重要的结论. 首先利用延时坐标法重构吸引子;计算互信息函数,取互信息函数第一次达到最小值的延时为重构延时时间,提出将伪邻点法和Cao 法相结合的方法确定最佳嵌入维数. 然后采用非线性预报和替代数据法相结合的方法确定ECoG为混沌时间序列,从不同角度得出了ECoG不是低维混沌的结论. 在ECoG相空间重构的基础上,计算了最大Lyapunov 指数(LLE) . 应用了近似熵这一标量对ECoG进行刻画,计算结果表明:癫痫发作前的皮层脑电的最大Lyapunov 指数和近似熵都明显地高于癫痫发作后的,这可能为理解癫痫发病机理,预报癫痫发作和治疗提供一定的思路。
- 合写作者：
- 谢勇，徐健学，杨红军，胡三觉
- 卷号：
- 51（2）
- 页面范围：
- 205-214
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2001-12-01