围绕国家精准医疗战略需求和发展前沿，基于基因组学、转录组学、表观组学、蛋白组学和代谢组学等生物医学大数据，利用生物信息学、数学与统计学、分子细胞生物学，遗传学等多学科方法，开发生物医学大数据分析工具，人工智能、多组学联合分析方法以及高通量基因编辑等前沿技术，鉴定肥胖、糖尿病、骨质疏松、肿瘤等慢性疾病致病因素并解析分子遗传致病机制，构建风险预测/诊断模型，为疾病预防筛查和精准医疗提供理论依据，为新药创制提供新靶点。

      近五年以一作/通讯在Nat Rev Endocrinol、Nat Neurosci、Nat Hum Behav、Cell Genom和Nat Commun 等著名期刊发表SCI论文27篇，2篇入选ESI热点论文（前0.1%），4篇入选ESI高被引论文前1%）。授权/受理国家发明专利16项，授权软件著作权7项，参与制定团体标准1项，参编论著4部。1篇入选“中国百篇最具影响国际学术论文”。文章总被引5000余次，H因子34。入选美国斯坦福大学和国际权威学术出版社爱思唯尔共同发布2025年全球前2%顶尖科学家榜单。主持国家自然科学基金多项。

          具体研究方向包括：

 （1）生物医学大数据与人工智能

 （2）高通量数据分析与疾病易感标记鉴定

 （3）疾病机制解析与表观调控

 （4）基因编辑与基因治疗