部分项目成果展示（大数据、智能软件工程、嵌入式系统）：

1. 大型工厂风险控制可视化分析平台

目标：面向大型工厂（如化工、电力），基于微服务框架Blade X（Spring Cloud）和虚幻引擎，研发一套基于大型工程三维模型的可视化、探头覆盖率计算、探头覆盖区域可视化分析等功能为一体风险分析可视化平台。

2. 大型工厂报警信息大数据分析与可视化平台

目标：针对大型工厂生产（信息）系统产生的海量报警数据，应用大数据技术进行报警信息智能分析及可视化展示。

3. 智能扳手控制管理与大数据分析平台

目标：面向高端装备行业，研发一套包含硬件模块（嵌入式系统）、手机APP、PC端软件以及Web管理系统为一体的智能扳手控制管理与大数据分析平台。

4. 面向嵌入式系统的智能测试与可靠性保障

目标：针对工作于航天航空等领域的以SoC为核心的嵌入式系统，为保证其可靠性，进行细粒度故障注入、DMA容错、Cache容错等方法的研究，并开发相关软件。

5. 智能软件工程----测试方面

目标：针对软件工程领域需求，应用机器学习/深度学习进行智能软件测试方法（测试用例自动生成、软件缺陷/漏洞预测、自动软件Bug修复等）研究、智能软件测试工具研发。

6. 智能软件工程----定制化软件开发方面

目标：针对软件工程需求，采用智能方法进行定制化软件开发。

更多项目成果信息，请直接与杜老师联系：xzdu@xjtu.edu.cn。

部分专利：

• 一种燃煤电厂的控制逻辑最长执行时间的预测方法及系统，授权，202110649683.3
• 一种面向智慧燃煤电厂的基于发布订阅的数据通信方法，授权，ZL202010745659.5
• 基于关键程度划分的并发活动图测试场景生成方法及系统，授权，202110699531.4
• 基于路径覆盖的通信确定MPI并行程序测试数据生成方法，受理中，202110082992.7
• 一种基于尺度空间的图像对比度增强方法，受理中，202011477203.1
• 一种面向燃煤电厂的智能报警抑制方法及系统，授权，202010550713.0
• 一种新型计算机软件测试装置，授权，ZL201820656023.1

部分软著：

• 市级小区实有信息与实时记录汇聚平台，2021SR0538754
• 人脸识别相机数据采集与上传软件，2021SR0988702
• SoC单粒子效应测试系统，2020SR1096313
• 面向SoC的细粒度软件故障注入系统，2020SR1096306
• 挡土墙设计优化系统，2021SR1092488
• 面向智慧燃煤电厂的组态系统，2021SR0974178
• 作业管理系统，2019SR0065447
• 实验室综合管理系统，2019SR0065434
• 面向材料涂层企业的生成过程管理系统，2018SR559992
• 基于Java Web的PDF加密分发与来源追踪系统，2018SR578860
• 智慧园区轻量级新型服务平台，2018SR559662