工业及学术科研经历
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西安交通大学 |
自动化学院 |
2023.01-至今 |
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加州大学旧金山分校 |
生物医学工程 |
2022.04-2023.01 |
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加州大学旧金山分校 |
生物医学工程 |
2018.05-2022.03 |
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Intuitive Biosciences Inc. |
研发部 |
2015.08-2018.04 |
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Infinitesimal LLC |
研发部 |
2015.01-2015.07 |
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纽约州立大学布法罗分校 |
电子工程 |
2010.08-2014.12 |
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纽约州立大学布法罗分校 |
电子工程 |
2010.08-2014.12 |
APPOINTMENTS
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School of Automation Sci. and Engr. |
Xi’an Jiaotong University |
2023.01- present |
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Dept. Bioengineering. |
University of California San Francisco |
2022.04-2023.01 |
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Dept. of R&D |
Intuitive Biosciences Inc. |
2015.08-2018.04 |
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Dept. of R&D |
Infinitesimal LLC |
2015.01-2018.07 |
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Dept. Electrical Engr. |
University at Buffalo |
2010.08-2014.12 |
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Dept. Electrical Engr. |
University at Buffalo |
2010.08-2014.12 |
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Dept. Electrical Engr. |
University at Buffalo |
2012.08-2012.12 |
响应国家“健康中国、精准医疗”等国家战略，针对医疗千亿级市场研发具有自主知识产权的新型仪器系统与方法，促进国内产业升级发展，支撑创新驱动发展战略实施：
- 基于微流控微液滴技术的新型超高通量生化医学基础工具
- 基于微流控芯片常用硅胶材料自身的储气及透气特性，研发了流速可控且稳定的被动式微流泵，揭示了材料自身透气性质对微量样本流速的控制机制。
- 建立了基于表面张力的微液滴操控方法，实现了微液滴被动式精准操控与高效无错融合。
- 通过对微液滴的光学检测，实现了借助介电电泳的微液滴主动式融合与组装。
- 单细胞水平代谢研究及多维组学分析
- 提出了一种可增强微量样本质谱信号灵敏度及强度的新型表面结构及基于此的新型微流控芯片。此表面结构便于大规模制造，仅通过温度就可精确控制表面结构的弧度，并在此基础上实现了微量样本的质谱信号增强，可实现精准高效检测多分子的微流控芯片。
- 开发并发展了针对单细胞代谢物研究的工作流程和新的分析方法；构建了基于质谱信号的高通量分选平台，并利用此平台对单细胞展开包含代谢组在内的多维组学研究。提出并构建了多维度耦合检测的微流控芯片，可不借助荧光标记多维度分析细胞群的代谢产物谱。此外，开发出模式识别计算方法，对细胞代谢产物进行快速分析，筛选出目标分子高产的生物酶，为后续生物酶及合成生物学提供了关键技术支撑。
- 生物组织空间多维组学研究
- 在单细胞分析的基础上，研发适用于大脑组织切片的空间多维组学方法，首次结合空间代谢组与转录组，从多维组学的角度系统分析了由阿尔茨海默病引起的斑块是如何干扰邻近细胞的基因表达及表观特征。