参编国家团体标准：

[1] 激光三维标印检测方法. 标准号: T/CAMS 102-2022, 2022.09.01.

[2] 激光加工表面织构检测方法. 标准号: T/CAMS 103-2022, 2022.09.01.

[3] 激光加工机床 微结构检测方法 第1部分：微圆孔. 标准号: T/CAMS 104.1-2022, 2022.09.01.

[4] 激光加工机床 微结构检测方法 第2部分：微槽. 标准号: T/CAMS 104.2-2022, 2022.09.01.

[5] 激光加工机床 微结构检测方法 第3部分：微切缝. 标准号: T/CAMS 104.3-2022, 2022.09.01.

[6] 激光加工机床 微结构检测方法 第4部分：微抛面. 标准号: T/CAMS 104.4-2022, 2022.09.01.

获批软件著作权：

[1] ​​​​​​孙孝飞, 魏灿名, 金翔, 郭捷, 梅雪松. 面向3C制造产线的设备预测性维护软件V1.0. 软件著作权登记号: 2023SR0984950, 2023.08.30.

[2] 孙孝飞, 郭捷, 魏灿名, 金翔, 梅雪松. 3C制造车间的AGV智能调度软件V1.0. 软件著作权登记号: 2023SR0686384, 2023.06.16.

[3] 孙孝飞, 金翔, 郭捷, 魏灿名, 梅雪松. 3C产线机械臂数字孪生软件V1.0. 软件著作权登记号: 2023SR0603049, 2023.06.08.

[4] 孙铮, 张健琛, 徐俊, 孙孝飞, 梅雪松. 基于分派规则的数字孪生产线分布式调度系统. 软件著作权登记号: 2022SR0158015, 2022.01.25.

面向储能科技国际前沿、国家重大储能需求、以及双碳和智能制造国家战略，围绕先进储能材料与器件及其智能制造领域，针对锂电池、钠电池、超电容等储能科学与技术，主要开展：

（1）、基于材料物化设计与微纳调控改性的储能关键材料研究。

（2）、基于复杂多场耦合与组件优化设计的新型储能器件研究。

（3）、基于超快激光加工与智能产线开发的高端储能制造研究。

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