递阶稳态优化下非线性大工业过程的迭代学习控制
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发布时间：2025-04-30
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论文名称：递阶稳态优化下非线性大工业过程的迭代学习控制
发表刊物：系统工程理论与实践
摘要：对递阶稳态优化下非线性大工业过程施行迭代学习控制,目的是进一步改善大工业过程的动态品质.建立迭代学习控制的基本结构,提出迭代学习控制算法关于控制系统的epsilon-收敛性和期望目标轨线的delta-可达性的概念,对具有死去与滞后的饱和非线性大工业过程系统给出加权超前开环PD-型迭代学习算法.利用Bellman-Gronwall不等式和Lanbda-范数理论论证算法的收敛性.数字仿真表明,迭代学校控制能有效改善递阶稳态优化下非线性大工业过程控制系统的动态品质.
合写作者：阮小娥, 万百五
卷号：vol.22,no.6
页面范围：16-20
是否译文：否
发表时间：2002-06-10