热力性能驱动的装配界面表面力学和热学特性智能设计
传统上,装配界面被视为一个“黑箱”,容易成为热力传递的瓶颈与性能波动的源头。我们致力于打开这个黑箱,研究界面的微观力学与热学特性如何受控于表面形貌、材料配比及工艺参数,并最终决定整机的宏观热力表现。我们融合人工智能与多物理场仿真,建立从“表面设计”到“整机性能”的智能逆向设计新范式,目标是为下一代高端装备打造更高效、更可靠、性能可精准预测的“智能界面”。
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传统上,装配界面被视为一个“黑箱”,容易成为热力传递的瓶颈与性能波动的源头。我们致力于打开这个黑箱,研究界面的微观力学与热学特性如何受控于表面形貌、材料配比及工艺参数,并最终决定整机的宏观热力表现。我们融合人工智能与多物理场仿真,建立从“表面设计”到“整机性能”的智能逆向设计新范式,目标是为下一代高端装备打造更高效、更可靠、性能可精准预测的“智能界面”。