@►方向1.先进光谱成像与遥感：光谱成像，偏振成像，偏振光谱成像

• 瞄准天文观测、空间探测、大气监测、地球遥感、机器视觉、生物医学诊断等应用领域，研究光谱成像、偏振成像、偏振光谱成像等多维信息先进成像体制，解决多模、多维、多尺度光电信息获取、反演与处理的关键科学问题，研发新型光谱成像仪、偏振成像仪、偏振光谱成像仪等成像系统或遥感装置；基于嵌入式数据处理技术，打造集光信息获取、处理、分析于一体的先进系统，探索适用的闭环解决方案。

 @►方向2.目标智能检测与识别：人工智能、深度学习、机器学习

• 针对遥感场景的可见或红外强度图像、及其高光谱或偏振等多维信息图像，基于人工智能、深度学习、机器学习等图像处理方法，开发超分辨、目标检测、分类识别、变化检测、异常检测、聚类分析等智能化的目标检测与识别方法，解决远距离弱小目标的检测识别难题。 

 @►方向3.大气光学探测与反演：高层大气风场、气溶胶、地表反照率，温室气体（二氧化碳与甲烷）

• 针对高层大气风场，研发高层大气风场的干涉测量方法、装置及反演算法，用以同时获取上层大气风场的风速、温度、压力及粒子辐射率等多模态信息，为人们认知和利用地球大气风场提供参考；
• 针对大气气溶胶与地表反照率，基于风云系列高光谱遥感卫星数据，利用GRASP或SCITRAN算法模型，开发先进的反演方法，生产数据产品，为大气污染监测提供参考；
• 针对温室气体（二氧化碳CO2与甲烷CH4），基于碳卫星及高分系列高光谱遥感卫星数据，利用ACOS辐射传输算法模型或SCITRAN辐射传输算法模型，开发反演算法，生产数据产品，为监测和控制温室气体效应提供参考。