生物数学、生物统计--重大疾病的数字解码和定量分析
研究对象：传染病、肿瘤、心脑血管疾病等
研究模式：模型与数据双驱动的定量和定性分析，
包括机理模型、统计模型等、基于深度学习的数据驱动和基于统计方法的数据驱动
具体领域：
- 生物数学：传染病动力学、数学肿瘤学（肿瘤综合治疗建模与分析）
- AI for Mathematical Biology：神经动力系统、神经常微分方程、PINN
- 生物统计：公共卫生和医学大数据分析和数据挖掘、参数估计等
- 生物信息：基于GWAS的孟德尔随机化分析、因果推断方法、因果深度学习
- 定性分析：非光滑动力系统、阈值动力学、分支理论
研究目标：数学揭示复杂多变生命现象中的不变机理
团队理念：快乐科研，互助与合作，共同发展
团队招募：每年招收数学或统计学方向学硕2名、专硕1-2名、博士1-2名，欢迎有兴趣的同学加入！
欢迎并鼓励有意向的同学尽早联系，随时将简历到我的邮箱：biaotang@xjtu.edu.cn