l创新性地将数据挖掘引入透平机械优化设计领域，研发了适用于透平优化的数据挖掘框架。

                  

                           跨音速透平级等熵效率最大提高0.57%，最大应力减小25.9%                               跨音速压气机叶片优化等熵效率提高了1.74%

 

      l具有自主知识产权的涡轮气动优化及数据挖掘平台。

     l研究必然存在的加工误差、工况波动等随机不确定性对透平性能的影响，建立能高效完成不确定性来源表征、传播和量化的随机不确定性量化框架。

      ü不确定性量化：分析不确定性变量传播规律，定量地确定模型输出的不确定性特征。

      ü鲁棒性优化设计：在提高产品的性能的同时降低性能对不确定性影响的敏感程度。

                                输入不确定性表征型设计与优化软件                          不确定性传播                                    系统不确定性输出 

      l复杂流动分析与实验。

     ü设计搭建扇形叶栅气动传热性能试验台，开展端壁射流数值分析、不确定性量化与试验验证。

     ü设计搭建强化气膜冷却试验台，开展气膜冷却试验研究与不确定性量化。