本课程采用了“AIGC赋能的学术英语口语混合式智慧教学模式”--基于在超星平台建设的任务型知识技能图谱以及团队参与研发的AI口语工具开展教学。课前，学生通过超星平台自主学习本课程知识技能图谱所涉及的数字人系列微课，并且完成相关练习，教师根据学生作答数据的分析，设计符合学生最近发展区（Zone of Proximal Development, ZPD)的课堂教学任务；线下课堂中，教师在搭载了团队自主研发的“小组口语互评系统”的智慧空间开展教学，根据课前诊断结果采用任务式教学法等，并通过智慧教室系统及AI工具采集与分析课堂中学生的形成性评价数据；课后，学生开展基于AI工具的口语自主训练，获得AI智能提示、反馈润色、笔记总结以及多维评分。

      该模式综合运用了多种AI工具辅助进行教学资源建设、课堂教学、试题生成、测评反馈、自主学习等，探索了AIGC赋能外语教学的“六大模块”与“十大场景”，有机融合了线上与线下教学系统，能有效促进学生学术英语口语能力的提升，为解决大学英语教学中普遍存在的“课时少、任务重、测评难、反拨弱”的难题提供了借鉴。

1）建设了任务型知识技能图谱。不同于常见的学科型知识图谱，本项目根据学术英语口语课程的特点，构建了以3大任务为核心的任务型知识图谱，包括4个层级、16个思政点、78个知识/技能点，236个测试题，在资源建设中充分利用了AIGC技术，例如知识点相关内容的自动生成，测试题自动生成等。

2）制作了数字人系列微课。根据梳理出的学术英语口语重要知识点与技能点，课程组采用数字人技术制作了22节约200分钟的系列微课，并将于近期上线超星“学银在线”慕课平台，成为陕西省首门外语类数字人慕课。AIGC在微课内容设计与脚本撰写、PPT配图中广泛使用。

3）使用AIGC在课堂教学中扮演多元角色。这些角色主要包括：创意引擎、个性化导师、教师助手、口语教练、辩论对手等。以“创意引擎”为例，教师让学生在小组讨论的基础上回答与微课相关的问题。学生通过回顾课前所学数字人微课内容，分享各自的答案，整合后把讨论出的答案与在AI工具中查询的答案进行对比，综合AIGC的内容，确认最终版本以回答老师的提问。此活动可加深学生对于相关重要概念的理解，并培养其比较、分析与评价的高阶思维能力。

4）组织了基于AI口语工具的课后自主训练。团队参与了相关AI口语工具的研发，该工具AIGC赋能的特色在于能给予学生“千人千面”的个性化指导与反馈，大大提升了学生口语自主学习的便利性、系统性、持续性及获得感，有效缓解了其口语训练中的焦虑、紧张等负面情绪。

5）指导学生利用AIGC助力二课堂实践竞赛活动。课程一贯重视学生语言产出能力与专业发展需求的对接，组织学生参与“三分钟学术术语大赛”（Three-minute Academic Presentation，3MAP），对标全国权威赛事的“外语短视频大赛”等，是团队“数智赋能、竞赛驱动的学术英语教学与实践生态体系构建与研究”（2023年度陕西本科和高等继续教育教学改革研究项目，23BY002）的具体举措。在实践活动中，教师指导学生利用AI工具进行资料搜集、文本润色修改等，提升了学生的数字素养以及其对英语赋能专业发展的认同感。