研究方向：具身智能检测机器人系统

1. 小型爬壁检测机器人：突破现有黏附/吸附机理限制，提出全新协同黏附机理，设计适用于太空极端环境的黏附材料，实现柔性爬壁机器人的无缆化、小型化、集群化和智能化研究，用于航空发动机、燃气轮机、核电设备的复杂腔体内部，以及太空站仓外的检测和维修。
2. 柔性传感和智能检测：柔性状态感知技术与新一代人工智能结合，赋能大型装备复杂曲面结构裂纹和涂层烧蚀等缺陷的检测与诊断，以及生物体表面生医信号的监测。
3. 能源转换性能优化理论：构建柔性无机半导体热电材料和非导体聚合物摩擦电材料的性能优化理论，指导功能器件的材料和结构设计。

代表性论文：

1. Jun Peng, Jeffrey Snyder, A figure of merit for flexibility, SCIENCE, 366 (2019), 690-691
2. Jun Peng, Ian Witting, Nicholas Geisendorfer, Mingyi Wang, Ming-Chiang Chang, Adam Jakus, Ramille Shah, Jeffrey Snyder, Matthew Grayson, 3D-extruded composite thermoelectric threads for flexible energy harvesting, Nature communications, 10 (2019), 5590 
3. Jun Peng, Stephen Kang, Jeffrey Snyder, Optimization principles and the figure of merit for triboelectric generators, Science advances, 3 (2017), eaap8576 
4. Jun Peng, Matthew Grayson, Jeffrey Snyder, What makes a material bendable? A thickness-dependent metric for bendability, malleability, ductility, Matter, 4(2021), 2694

论文列表（同行评议学术论文50余篇，专利20余项）：

1. ORCID https://orcid.org/0000-0002-2337-5273
2. Web of Science ResearcherID: M-8074-2017
3. Google Scholar Citation: Jun Peng (彭军)
4. Scopus Author ID: 55538533700

科研项目：

1. 2022国家自然科学基金面上项目，52175248，强静电粘附的微结构履带材料结构功能一体化设计研究，202201~202512，主持。
2. 2022国家自然科学基金国家级青年人才项目，202201~202412，主持。
3. 2023陕西省重点研发计划一般项目，2023-YBGY-358，202301~202412，主持。

科研奖励：

1. 基金委组织的第十四届设计与制造前沿国际会议，最佳论文奖，2020年，西安。
2. 中国空间技术研究院（五院）钱学森实验室兼职研究员。