招生信息
热忱招募对AI研究与应用有热情的同学
联接智能研究组（Link Intelligence Group）是一个年轻的团队，2022年9月份成立，我们致力于“利用大模型等智能技术，释放联接中蕴含的巨大生产力”。人类与自然界交互中最重要的数据是联系，以图（Graph）为模态。分析与利用诸多领域的联接数据已吸引了学界与业界的共同关注。例如，社交网络和购物网络中联接，已在信息传播、推荐系统、金融风控等任务中充当关键角色；图像、语言中实体间联接，在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、知识图谱与推理等领域展示出显著价值。前沿的AI4SCI研究工作表明，能够理解分子中几何联接的AI模型有望成为制药与新材料领域的Game Changer。
招收网安、自动化、计算机、软件、人工智能、数学、物理、化学等方向硕士生、以及本科实习生。实验室氛围愉快，并提供有竞争力的研究生补助。如果对本团队感兴趣，请毫不犹豫地与我或团队成员Email联系 。
团队成员
2025级博士生：
- 甘振川
- 研究方向：AI 算法安全
- 硕士背景：西交网安学院
- 章阳阳
- 研究方向：AI for Science
- 硕士背景：浙江大学
2023级硕士生：
- 李慧园
- 研究方向：几何深度学习方法与应用
- 参与制定图神经网络模型国家标准
- 暑期实习：理想汽车
- 本科背景：信息与通信工程
- 联系方式：kristy@stu.xjtu.edu.cn
- 海竞昕
- 研究方向：基于训练动力学的深度学习模型诊断技术
- 发表CCF-A类论文 2 篇、CSSCI核心论文 1 篇；授权专利 1 件；国际数据挖掘比赛KDD CUP第三名
- 暑期实习：阿里妈妈（算法岗）
- 本科背景：大数据
- 联系方式：haijingxin@stu.xjtu.edu.cn
2024级硕士生：
- 闫家熙
- 研究方向：基于扩散模型的蛋白质结构分析
- 申请专利 2 件（与腾讯AI LAB合作）
- 本科背景：计算机实验班
- 联系方式：yanjx2120@mails.jlu.edu.cn
- 吕彬桂
- 研究方向：图表示学习理论
- 本科背景：电子信息工程
- 联系方式：3124353031@stu.xjtu.edu.cn
2025级硕士生：
- 侯许凡
- 研究方向：几何深度学习方法与应用
- 本科背景：西交自动化
- 王佳波
- 研究方向：AI算法安全
- 本科背景：信息安全
毕业同学
- 李 宇，2022级硕士生
- 研究方向：深层图神经网络、时空数据挖掘
- 毕业去向：中国人民大学 读博深造；取得互联网大厂 Super Special Offer
- 发表CCF-A类论文 2 篇，授权专利 1 件；国际数据挖掘比赛KDD CUP第三名
- 暑期实习：字节跳动（研究型实习生）
- 本科背景：西交机械工程
- 联系方式：liyu1998@stu.xjtu.edu.cn
- 陈泰乐，2022级硕士生
- 研究方向：几何图表示学习
- 毕业去向：蚂蚁金服（算法岗）
- 发表CCF-A类论文 1 篇，授权专利 2 件；国际数据挖掘比赛KDD CUP第三名
- 暑期实习：蚂蚁金服（算法岗）+ 腾讯AI LAB（研究型实习生）
- 本科背景：西交计算机实验班
- 联系方式：stardust@stu.xjtu.edu.cn
- 朱璐璐，2022级硕士生
- 研究方向：AI算法安全、对抗训练技术
- 毕业去向：中国移动成都产业研究院
- 授权专利 2 件
- 暑期实习：小红书（开发岗）
- 本科背景：西交能源与动力工程
- 联系方式：abc135792468@stu.xjtu.edu.cn
- 常海波，2022级硕士生（协助指导）
- 研究方向：图表示学习理论
- 毕业去向：中证股转科技有限公司
- 暑期实习：京东（开发岗）
- 本科背景：软件工程
- 联系方式：changhaibo@stu.xjtu.edu.cn
- 钱闻廷，2022级硕士生（协助指导）
- 研究方向：异质图表示学习
- 暑期实习：阿里巴巴-夸克（算法岗）
- 毕业去向：阿里巴巴-夸克
- 本科背景：自动化
- 联系方式：qianwt@stu.xjtu.edu.cn
- 熊宇恒，2021级硕士生，2022年9月加入团队
- 研究方向：可信图学习、时空数据挖掘
- 毕业去向：交通银行；拿到多个大厂offer
- 发表CCF-A类论文 2 篇
- 暑期实习：阿里云
- 本科背景：西交自动化
- 联系方式：xyh990812@stu.xjtu.edu.cn
