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2015.09-2020.06 清华大学自动化系，智能技术与系统国家重点实验室，博士 （导师：张长水教授）
2009.09-2013.06 清华大学自动化系，学士
2025.05至今 西安交通大学先进技术与装备研究院 特聘研究员、副教授
2020.06-2024.12 中国人民解放军某部 工程师、科研参谋
人工智能、机器学习、深度学习，AI for Science，跨学科基础大模型研究，AI与生、化、医、药领域等交叉研究，重点关注：
1. 小样本机器学习（Few-shot Learning）
2. 生物医学大模型（Biomedical LLMs）
3. 多模态信息融合（Multimodal Information Fusion）
4. 人工智能与虚拟细胞（AI Virtual Cell, AIVC）
5. AI药理与毒理分析（AI for Pharmacology and Toxicology）
6. 小分子生物效应AI解析 （AI for Biological Effect Analysis of Compounds）
2025年 西安交通大学"青年拔尖计划人才"（B类）
2022年 军事科学技术进步奖 二等奖
2022年 中国人民解放军某部 科研贡献一等奖
2021年 全军应用软件创客大赛 一等奖
2020年 北京市普通高等学校优秀博士毕业生
2020年 清华大学自动化系优秀毕业生
2018年 博士研究生国家奖学金
2018年 清华大学研究生综合奖学金
2013年 全国研究生数学建模竞赛 全国一等奖（队长）
2013年 全国大学生数学建模竞赛 全国一等奖（队长）
2012年 清华大学综合优秀奖学金
2011年 清华大学学业优秀奖学金
1. 学会任职
中国生物物理学会生物医学信息分会 委员
中国毒理学会人工智能毒理学专业委员会 委员
2. 审稿人
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 中科院1区Top
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 中科院1区Top
IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 中科院1区Top
Computers and Electronics in Agriculture (CEA) 中科院1区Top
Pattern Recognition 中科院1区Top
Expert Systems With Applications (ESWA) 中科院1区Top
Artificial Intelligence Review 中科院1区Top
Jiang Lu, Pinghua Gong, Jieping Ye, Jianwei Zhang, Changshui Zhang*. "A Survey on Machine Learning from Few Samples". Pattern Recognition 2023, 139: 109480. (IF: 8.0, 中科院一区Top)
Jiang Lu, Lei Li, Changshui Zhang*. "Self-reinforcing unsupervised matching". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 2022, 44(8), 4404-4418. (IF: 23.6, 中科院一区Top)
Lei Li, Wenzheng Hu, Jiang Lu, Changshui Zhang*. "Leaf Vein Segmentation with Self-Supervision". Computers and Electronics in Agriculture 2022, 203: 107352. (IF: 8.9, 中科院一区Top)
Jiang Lu, Sheng Jin, Jian Liang, Changshui Zhang*. "Robust Few-shot Learning for User-provided Data". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 2021, 32(4), 1433-1447. (IF: 14.255, 中科院一区Top)
Zhong Cao, Jiang Lu, Sen Cui, Changshui Zhang*. "Zero-shot Handwritten Chinese Character Recognition with Hierarchical Decomposition Embedding". Pattern Recognition 2020, 107: 107488. (IF: 7.74, 中科院一区Top)
Jiang Lu, Zhong Cao, Kailun Wu, Gang Zhang, Changshui Zhang*. "Boosting Few-shot Image Recognition via Domain Alignment Prototypical Networks". International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI) 2018, 260-264.
Jiang Lu, Jin Li, Ziang Yan, Fenghua Mei, Changshui Zhang*. "Attribute-Based Synthetic Network (ABS-Net): Learning More from Pseudo Feature Representations". Pattern Recognition 2018, 80, 129-142. (IF: 7.196, 中科院一区Top)
Jiang Lu, Jie Hu, Guannan Zhao, Fenghua Mei, Changshui Zhang*. "An In-field Automatic Wheat Disease Diagnosis System". Computers and Electronics in Agriculture 2017, 142, 369-379. (IF: 8.9, 中科院一区Top)
Zhengfang Qian, Jiang Lu*, Xiaoshuai Sun. "A Brief Analysis of the Application of Deep Learning in Future Surface Unmanned Boat Platforms". Shipbuilding of China 2020, 61(S01), 6-13.
团队由国内某交叉领域专家组伯晓晨首席科学家领衔，以国家安全战略需求为导向，学术氛围浓厚、交叉特色明显，大团队以人工智能为引擎，汇聚计算机科学、自动化、生物化学、生物信息学、临床医学、药学等多学科交叉研究力量，先后承担国家重点研发专项、863、自然基金重大研究计划、自然基金重点/面上、国防科研课题50余项，在Nature、Nature Biotechnology、Nature Machine Intelligence、Nature Microbiology、Nature Communications、TPAMI等期刊上发表SCI论文140余篇，获国家科技进步二等奖、军队科技进步一等奖、北京市科学技术奖一等奖，人才培养和交流机制成熟完善，大团队相继培养多名国家级领军人才和国家级青年人才
长期招收本校和外校相关专业硕士和博士研究生，包括但不限于：自动化、计算机、通信、软件、数学、物理、化学、生物、药学、材料等专业
长期招收博士后，欢迎对机器学习、AI4S感兴趣的学生入组进行科研实习
►2026年招收1名博士（优先考虑直博）和≥1名硕士（优先考虑推免），欢迎邮件咨询
►课题组与清华大学、上海交通大学等国内优势团队长期保持合作，组内实习名额目前充足，欢迎学有余力的本科同学进组实习，视情可提供赴北京、上海等合作科研团队交流培训机会
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