刘嘉  (副教授)

教学

• 2020-2021学年春季上，金融模型与金融最优化，研究生课程
• 2020-2021学年春季上，工程优化方法及其应用，研究生课程

Some of my slides introducing stochastic programming and financial engieering.

• A tutorial on financial engineering (金融工程简介 in Chinese)  (taken from an introduction lecture for fresh undergraduate students from department of mathematics)  pdf
• Standing on the frontier of OR (operations research) research: a tutorial for a beginner starting to research operations research. (taken from a tutorial seminar for fresh graduate students from department of mathematics)  pdf
• tbc

研究生招生：

• 每年计划招收博士研究生1-2名，学术硕士研究生1-2名，专业硕士研究生1名；
• 有意向报考的同学请邮件联系：jialiu@xjtu.edu.cn，请附简历、成绩单；报考硕士研究生请附至少1篇独立撰写的研究报告（包括但不限于本科课程报告、科研训练报告等）；报考博士研究生请附作为主要完成人撰写的学术论文。

学术硕士/博士：

• 学术硕士和博士的研究方向：随机优化、强化学习的理论及应用（包括机会约束规划、随机占优约束规划、多阶段随机优化、随机优化的自学习方法、偏好学习与偏好鲁棒优化、分布式鲁棒马氏决策、分布式鲁棒强化学习等方向）；
• 招生代码：070100 数学 -- 13(全日制)最优化理论、算法及其应用 / 53(全日制) 随机优化与强化学习的理论及应用；
• 研究方向交叉性较强，需要一定的数学、运筹学、统计学、人工智能或金融学基础；
• 学硕的培养方案主要以进一步深造为目标，以强化交叉领域的理论基础为主要内容，未来几年题目较偏基础理论，选择前请仔细考虑；根据发展情况，有潜在与法国、香港、美国等地高校的教授联合培养的机会，如有兴趣，可留本校读博或协助推荐海外读博；
• 博士毕业论文对所研究具体问题的数学理论有较高要求，需兼具一定的深度和广度，在数学方法上有较大创新；要求有较强的数学基础和较好的语文（包括英文）能力。

专业硕士

• 专业硕士的研究方向：工程优化及其应用，飞行器的自动控制，无线通讯定位，人工智能技术在工业工程中的应用等；
• 招生代码：025200 应用统计 -- 01(全日制)大数据；
• 专业硕士培养以解决工程实际问题为导向，需要较强的数学建模与计算机编程能力；所有的专业硕士均为联合培养，一般为项目依托，应用性较强，需较长期与校外联合培养基地展开合作研究（包括参与校企项目、校外联合培养基地实习等）；请有意报考的同学提前联系，获取可能的项目和联合培养基地信息，来判断是否有研究兴趣；
• 近年的校外联合培养基地：中航工业西安飞行自动控制研究所，中国电子科技集团公司第二十八研究所、乾元实验室。

再次提醒

• 因研究方向交叉性强，需尽早进入科研状态，掌握较多的专业基础知识；大四展开理论知识学习和初步科研训练；研一和研二展开系统性的科学研究；研二后期和研三可转入博士阶段或学术联合培养。预期硕士阶段学习和科研任务较紧凑，自我动力不足的同学慎选。
• 博士阶段需掌握更宽广的数学和相关学科知识，独立科研能力要求更高，科研与生活压力更大，在未做充分了解前请勿轻易报考。

指导研究生：

李柔佳；

• 数学硕士；2020.9 - 2023.7；
• 研究方向：基于强化学习和元学习的动态投资决策；
• 荣誉奖励：新生奖学金，特等学业奖学金，瑞安奖学金，优秀研究生；
• 科研成果：
  1. 李柔佳, 段启宏, 冯卓航, 刘嘉, 多期贝叶斯强化学习鲁棒投资组合选择模型, 工程数学学报, 2024, 41(2): 232-244 
  2. Roujia Li, Jia Liu, Online portfolio selection with long-short term forecasting, Operations Research Forum, 2022, 3: 56. 
  3. Jia Liu, Roujia Li, Zhiping Chen, Zongben Xu, Distributionally robust portfolio selection with Bayesian reinforcement learning moments uncertainty,  submitting
• 毕业去向：兴业证券

夏添；

• 数学硕士；2021.9 - 2024.7；
• 研究方向：机会约束规划与强化学习的理论与算法；
• 荣誉奖励：新生奖学金，特等学业奖学金，优秀研究生, 研究生代表大会代表；优秀毕业生；
• 科研成果：

1. 校级优秀毕业论文：典型机会约束规划的理论与求解
2. Tian Xia, Jia Liu, Abdel Lisser, Distributionally robust chance constrained games under Wasserstein ball, Operations Research Letters, 2023, 51(3), 315-321 
3. Tian Xia, Jia Liu, Abdel Lisser, Distributionally robust chance constrained Markov decision process with Kullback-Leibler divergence, submitting, 2023  
4. Tian Xia, Jia Liu, Zhiping Chen, A dynamical neural network approach for distributionally robust chance constrained Markov decision process, Science China: Mathematics, 2024, 67: 1395–1418 
5. Tian Xia, Jia Liu, Chance constrained nonlinear fractional programming with random benchmark, submitting, 2023 
6. 第12届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国三等奖

• 毕业去向：The Ohio State University 读博

韦佳昕

• 数学硕士：2022.9 - 2024.2；数学博士：2024.3-今；
• 研究方向：偏好鲁棒优化与智能投资顾问（robo-advisor）
• 科研成果：

1. Jia Liu, Jiaxin Wei, International Portfolio Optimization with Chance Constraints, submitted to Annals of Operations Research, 2022
2. Jiaxin Wei, Jia Liu, Personalized fund recommendation with dynamic utility learning, Financial Innovation, 2024, 11: 48
3. 韦佳昕，陈博，张子茜，沈佳瑜，基于增量学习的投资顾问模型，西安交通大学第34届“腾飞杯”创新创业大赛，科技发明类，三等奖
4. 第13届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国二等奖，Gurobi创新应用奖
5. “华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖
6. “华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖

沈佳瑜

• 数学硕士；2022.9 - 2025.7；
• 研究方向：基于元学习的在线投资组合选择
• 科研成果：

1. 沈佳瑜，刘嘉，朱学虎，可转债在投资组合中的优化作用，投往《债券》
2. 沈佳瑜，刘嘉，朱学虎，可转债在投资组合中的优化作用，第二届中债估值杯--固收量化专题征文竞赛，三等奖
3. 韦佳昕，陈博，张子茜，沈佳瑜，基于增量学习的投资顾问模型，西安交通大学第34届“腾飞杯”创新创业大赛，科技发明类，三等奖
4. 第13届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国二等奖，Gurobi创新应用奖
5. “华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖
6. Jiayu Shen, Jia liu, Zhiping Chen, Meta-Learning the Optimal Mixture of Strategies for Online Portfolio Selection, 2024, submitting
7. Jiayu Shen, Jia liu, MetaRL-LMPS: A meta reinforcement learning approach
   for online portfolio selection, 2025, submitting

张沛旺

• 应用统计硕士；2022.9 - 2025.7；
• 研究方向：基于随机优化的飞行轨迹优化；
• 联合培养基地：中航工业西安飞行自动控制研究所（618所）；
• 联合指导老师：王维嘉，618所某战术机动飞行控制技术研究主管、创新中心首席科学家、教授级高级工程师
• 科研成果：

1. 第13届MathorCup高校数学建模挑战赛研究生组全国二等奖，Gurobi创新应用奖
2. “华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖
3. Xuyang Wu, Peiwang Zhang, Jia Liu, Yu Mei, Hao Wang, Weijia Wang, Two-sided chance-constrained penetration trajectory optimization for UCAV, Journal of Aircraft, 2025, to appear, Simulation videos of the missile combat: video1  video2 video3
4. Peiwang Zhang, Yu Mei, Hao Wang, Weijia Wang, Jia Liu, Collision-free trajectory planning for UAVs based on sequential convex programming, Aerospace Science and Technology, 2024, 152, 109404. Simulation videos of the aircraft penetration:  case1,  case2, case3, case4, obs1, obs2, obs3, obs4

吴旭阳

• 应用统计硕士；2023.9 - 2026.7；
• 研究方向：基于机会约束的飞行轨迹优化；
• 联合培养基地：中航工业西安飞行自动控制研究所（618所）；
• 联合指导老师：王维嘉，618所某战术机动飞行控制技术研究主管、创新中心首席科学家、教授级高级工程师
• 科研成果：

1. “华为杯”第20届中国研究生数学建模竞赛，全国三等奖
2. “华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛，全国三等奖
3. Xuyang Wu, Peiwang Zhang, Jia Liu, Yu Mei, Hao Wang, Weijia Wang, Two-sided chance-constrained penetration trajectory optimization for UCAV, Journal of Aircraft, 2025, to appear, Simulation videos of the missile combat: video1  video2 video3
4. Xuyang Wu, Yu Mei, Weijia Wang, Jia Liu, chance-constrained trajectory optimization for uavs with randomly moving obstacles, 2025, Simulation videos: video1, video2, video3. all_videos.

董冰洁

• 数学硕士；2023.9 - 2026.7；
• 研究方向：基于大模型的随机优化算法设计；

孙璐

• 应用统计硕士；2023.9 - 2026.7；
• 研究方向：基于深度强化学习的路径优化求解算法；
• 科研成果：

1. “华为杯”第21届中国研究生数学建模竞赛，全国一等奖

陈博

• 数学硕士；2024.9 - 

汪希哲

• 数学硕士；2024.9 - 

王俣偲

• 应用统计硕士；2024.9 - 

王潇悦

• 应用统计硕士；2024.9 - 

谢乐然

• 应用统计硕士；2024.9 - 

魏佳垚

• 数学博士；2025.9 - 

杨叶娇

• 数学硕士；2025.9 - 

牛戈诺

• 应用统计硕士；2025.9 - 

刘小民

• 应用统计硕士；2025.9 - 

本科毕设：

每年可指导本科毕业设计2名。按计算科学系规定，我每年仅出2个题目，在本系其他老师的题目被选完之前不会提供第3个题目。

指导本科毕设：

2018年 王秋豪  Copula的数学性质与应用研究   优秀

2018年 胡恒秋  神经网络模型在量化投资分析中的应用  良好  

2019年 张奕单  基于马氏决策过程的动态风险控制与投资组合分析   A- 

2019年 任   政  联合机会约束几何规划在背包问题和几何规划问题中的应用   B+ 

2020年 淮若溪  广义Shortfall风险在系统风险管理中的应用  A-

2020年 邱   蔚  国际投资组合选择与情景树生成  B+

2020年 张玙璠  强化学习在多期投资组合分析中的应用  A-

2020年 李柔佳  基于强化学习的多期分布式鲁棒投资组合选择模型  A-

2021年 何伟杰  基于机制转换的原油期货套期保值模型  B+

2021年 刘***  期货市场的在线投资组合策略  B+

2022年 冯卓航  基于人工智能的自分支优化算法  B+

2022年 韦佳昕  基于机会约束的国际投资组合选择问题  A+

2023年 王元昊  基于分布式鲁棒机会约束的强化学习算法 A-

2023年 宦东廷  基于区间随机占优的多期投资组合选择 B+

2023年 吴旭阳  基于机会约束的飞行器轨迹优化（电子科技大学，校外指导）

2023年 董冰洁  多阶段投资组合优化的时间相容性研究（西北工业大学，校外指导）

2024年 陈   博  基于冯.诺依曼-摩根斯坦效用理论的智能投顾模型 A+ （校级优秀毕业论文）

2024年 汪希哲  基于机器学习的在线投资组合选择方法 A-

2025年 杨叶娇  随机占优约束马氏决策问题 A

2025年 魏佳垚  基于偏好的离线强化学习 A-

2025年 周君豪  风险约束强化学习算法 A-