张华磊 教授 博士生导师

       金属材料强度全国重点实验室固定成员

于2011年获得瑞典皇家理工学院(Royal Institute of Technology, KTH)博士学位，师从Levente Vitos 教授和Börje Johansson教授（瑞典皇家科学院、工程院两院院士，诺贝尔奖评委会前Chair）。

致力于人工智能赋能材料研究，结合量子力学计算方法和机器学习，开展金属材料的理论设计与性能调控研究。通过“从无到有”的合金设计，探索设计高性能金属材料的“捷径”，构建预测高熵合金成分-结构-性能的普适模型，实现“材料按需设计”，提升新材料研发效率，为新材料的研发提供新思路和新方法。迄今为止，已在金属领域权威期刊Acta Materialia等SCI国际期刊正式发表论文50余篇，撰写2章专著章节，发表2篇会议论文。主持3项国家自然科学基金和1项留学回国基金等，作为研究骨干参与973项目和国家重点研发计划等。