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高建民

博士生导师
硕士生导师
职称:教授
教师姓名:高建民
电子邮箱:
学历:博士研究生毕业
性别:男
学位:博士
在职信息:在职
毕业院校:西安交通大学
所属院系:机械工程学院
学科:机械工程
主要科研成果

       一.科研简介

        主持承担了近40余项科研项目,其中国家973子项目1项,863计划重点课题,国家重大专项、自然基金、国防基础研究项目20余项,省、市重点项目及企业课题40余项。
         共获教育部科技进步奖3项,陕西省高校科技进步一等奖2项,西安交通大学科技进步奖多项。2001年获国家863/CIMS主题先进科技工作者奖。发表文章200余篇,获软件著作版权40余项,国家发明专利40余项,合作出版专著2本。
二.科研成果介绍
1.智能制造与智能质量技术
       在智能质量方面,提出了以过程控制为核心、以PDCA循环为特征的集成制造质量系统体系结构及方法,研究开发了面向大型装备制造的集成质量系统。研究成果在航空企业和大型装备制造业(如:西安飞机公司、成都飞机公司、成都亚光电子,汉中燎原航空机械厂、东方汽轮机厂等企业)得到了应用。取得了比较好的经济效益和社会效益,该项成果获2009年度教育部科技进步一等奖。
       在智能制造方面,从企业物流与价值流之间的内涵联系入手,提出了以主生产计划和成本计划为主线的物流与资金流双闭环控制系统的模型,建立了ERP系统与PLC和ABC思想方法的集成系统体系结构,建立了一个适应于离散制造业的ERP与ABC集成的系统模型。研究成果成功地应用于咸阳偏转集团、中国标准缝纫机集团和众多煤炭企业,取得了良好的经济效益。获陕西省高校科技进步一等奖。
       在装备服役质量安全和可靠性技术方面,主持863、自然基金、科技支撑计划项目4项,提出了基于设备群的脆弱点分析方法及基于维护链的智能维护资源优化方法。提出了服役质量四元控制理论,建立了一套面向分布式复杂机电系统健康状态分析与异常模式发现的理论与体系,开发的基于大数据驱动的“复杂机电系统健康状态管理系统”及“智慧安全工业组态软件”该系统在渭河煤化工集团、榆林炼油厂得到成功应用,取得明显经济效益。并获2019年陕西省高校技术发明一等奖。
同时, 承担了国家重点工程“苏通管廊GIL的可靠性评估与控制系统”项目的研发,提出了基于机器学习的5层网络模型,提出了基于多动因驱动及功能与故障模型融合的可靠性分析方法,该模型和方法也在风电安全可靠性评估方面等到了应用,并成为华能集团的企业标准。
       面向DCS工业大数据,提出的基于图谱的特征表示方法,在航空发动机、能源化工企业得到了实际应用。
       目前正在承担的国家NQI重点项目“大型能源动力装备制造与服役检验检测与集成质量控制系统”的研究。
       同时还完成了国家市场监管总局委托的多项课题研究,提出了市场四元监管体系结构。
2.无损检测与缺陷识别技术
    在无损检测与缺陷识别方面,开发了无损射线底片数字化仪器,开发了缺陷辅助识别系统,该仪器已在企业得到应用。所发表的水淹没算法获英国无损检测协会奖。
3.热设计和高效冷却技术
     参与完成了我国第一个重型燃气轮机国家973计划项目“超限高温服役环境调控机理与双工质冷却新原理”研究。该项目以F级重型燃气轮机制造为背景,重点研究高温透平叶片的双工质冷却新原理,提出了一种双工质冷却叶片原型,并就双工质基础冷却问题从基础实验到数值模拟计算揭示了相关规律,并给出了相应的优化结构。在研究中搭建了气量可达3kg/s,温度700K的高温透平叶片基础冷效实验平台,其性能处于国内的领先地位。该平台系统地试验研究了高温透平内冷通道中蒸汽、汽雾、空气、纳米流体等不同介质下的流动和传热特性,并完成了冷却效率与热应力协同设计的双工质冷却高温透平叶片。自2009年以来,平台不仅承担了十余项国家级科研项目,在2017年6月完成了国内首台自主研发F级50MW重型燃气轮机第一级涡轮叶片的基础冷效试验。试验结果为国产G50燃机的自主设计提供了有力支撑和验证依据。目前,团队正在承担中国重燃联合公司委托的“两机专项”任务进行新的基础研究。
         在研究生及本科生教学方面,主持承担了“机械学院研究生创新实验环境建设项目”,在校内率先开展了博士研究生、硕士研究生的中期考核制度,并使该项制度在校内得到了推广应用。该项成果获2008年度西安交通大学教学成果二等奖。