早产儿，是指妊娠满28周至不足37周间分娩的新生儿。国内早产占分娩总数的5%-15%，约15%的早产儿死于新生儿期。研究表明，大脑皮层的发育在妊娠最后三个月和出生早期容易受到扰动导致部分发育中断或异常，因此早产儿面临着神经皮层发育异常的重大风险，寻找发育异常的区域对于临床的及时诊断及治疗就显得至关重要。
我们针对这一问题提出了一种基于任务的模型中生成异常区域的方法，利用对分类任务的贡献确定差异区域，再利用差异区域定位，以促进对于分类精度的提高，由此获得细粒度的差异区域图。并利用一些医学上的先验知识，对差异区域的生成进行约束，从而减少噪声对于任务的干扰。基于此，我们设计了一种简单且有效的深度学习框架（即NeuroExplainer）。它利用分类知识的标签以及简单的先验知识，生成了早产儿差异区域图，并在真实的临床婴儿皮层MR图像的数据集上取得了最先进的效果。
参考文献：
Chenyu Xue, Fan Wang*, Yuanzhuo Zhu, Hui Li, Deyu Meng, Dinggang Shen* and Chunfeng Lian*. NeuroExplainer: Fine-Grained Attention Decoding to Uncover Cortical Development Patterns of Preterm Infants. In: International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2023).