柴孟瑜

副教授 、 硕士生导师

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研究领域

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  1. 在役装备声发射监测:面向重大装备的在线监测和预测性维护需求,通过声发射等健康监测技术,实现裂纹、腐蚀等损伤的准确识别与评价。
  2. 金属材料的疲劳与断裂:针对重大装备关键材料,研究服役条件下高/低周疲劳、裂纹萌生与扩展、高温蠕变行为,阐明损伤与失效机制,实现剩余寿命的准确预测。 
  3. 机械故障智能诊断:基于在线监测和机器学习技术,实现材料损伤和机械故障的智能诊断。