杨彬，加拿大多伦多大学维护优化与可靠性工程研究中心（C-MORE）联合培养博士，硕士生导师，入选国家“博士后创新人才支持计划”、全球前2%顶尖科学家。研究方向：机械故障迁移诊断理论、新一代人工智能故障诊断、高端装备大数据智能运维。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目等；出版学术专著1部；在本领域国内外权威期刊上发表学术论文10余篇，6篇入选ESI热点（前0.1%），中国百篇最具影响国际学术论文，中国科协优秀科技论文等；授权国家发明专利10余件，其中技术转让3件；成果应用于高性能智能制造、先进轨道列车等领域的高端装备智能运维；曾获陕西省自然科学一等奖、陕西高等学校科学技术一等奖等奖励。