EN 登录

张西宁

教授 博士生导师 硕士生导师

个人信息
Personal Information
  • 电子邮箱:
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 学位: 博士
  • 职称: 教授
  • 毕业院校: 西安交通大学
  • 学科: 机械工程

论文成果

当前位置: 中文主页 > 科学研究 > 论文成果

一种自适应形态滤波算法及其在轴承故障诊断中的应用

发布时间:2025-04-30
点击次数:
发布时间:
2025-04-30
论文名称:
一种自适应形态滤波算法及其在轴承故障诊断中的应用
发表刊物:
西安交通大学学报
摘要:
针对工程实际中的故障诊断受限于零部件故障先验知识缺乏、振动信号调制及噪声成分复杂等问题,提出了一种滚动轴承故障诊断的自适应形态学滤波方法。在对基本形态算子和组合形态算子原理分析的基础上,利用非线性滤波器幅频响应分析法,获得了不同形态算子的滤波特性,定量分析了结构元素尺度参数对滤波效果的影响。对典型的滚动轴承故障模型及振动信号进行分析,获得了故障轴承运行的主要特征,确定了结构元素尺度参数选定策略,数值仿真实验验证了该方法的可行性。进行滚动轴承实验振动信号分析,结果表明,与参数优化的组合形态滤波差值算子(CMFH)相比,所提方法至少将信号的特征幅值能量比提高了29.8%、算法效率提高了50.0%,可清晰、准确、快速地将滚动轴承外圈和内圈的故障特征呈现出来,进一步证明了该方法在机械故障诊断应用上的可靠性和实用性。
合写作者:
张西宁 唐春华 周融通 雷威
卷号:
2018-12
页面范围:
1-8
是否译文:
发表时间:
2018-04-16