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张西宁

教授 博士生导师 硕士生导师

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  • 学历: 博士研究生毕业
  • 学位: 博士
  • 职称: 教授
  • 毕业院校: 西安交通大学
  • 学科: 机械工程

论文成果

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基于递归神经网络的多步预报方法研究

发布时间:2025-04-30
点击次数:
发布时间:
2025-04-30
论文名称:
基于递归神经网络的多步预报方法研究
发表刊物:
西安交通大学学报
摘要:
在工程领域中 ,预报技术有着重要的作用 ,可以及时、准确地反映未来的变化趋势 ,并具有显著的经济效益 .在本文中 ,将使用BP(BackPropogation)算法与递归神经网络相结合 ,提出一种基于递归神经网络的多步预报方法 ,并构造了一种多步预报的递归神经结构 ,以模拟数据比较了单步预报神经网络、多步预报神经网络和多步预报递归神经网络的预报能力 .通过对天津石化大机组峰值振动的预报结果 ,反映出递归网络具有良好的多步预报能力
合写作者:
温广瑞,屈梁生,张西宁
卷号:
36(7)
页面范围:
722-725
是否译文:
发表时间:
2002-07-07