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基于递归神经网络的多步预报方法研究

Release Time:2025-04-30 Hits:

Date:

2025-04-30

Title of Paper:

基于递归神经网络的多步预报方法研究

Journal:

西安交通大学学报

Summary:

在工程领域中 ,预报技术有着重要的作用 ,可以及时、准确地反映未来的变化趋势 ,并具有显著的经济效益 .在本文中 ,将使用ＢＰ(ＢａｃｋＰｒｏｐｏｇａｔｉｏｎ)算法与递归神经网络相结合 ,提出一种基于递归神经网络的多步预报方法 ,并构造了一种多步预报的递归神经结构 ,以模拟数据比较了单步预报神经网络、多步预报神经网络和多步预报递归神经网络的预报能力 .通过对天津石化大机组峰值振动的预报结果 ,反映出递归网络具有良好的多步预报能力

Co-author:

温广瑞，屈梁生，张西宁

Volume:

36(7)

Page Number:

722-725

Translation or Not:

Date of Publication:

2002-07-07

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