祝贺课题组最新研究成果在《Analytical Chemistry》在线发表！
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发布时间：2025-10-09
发布时间：2025-10-09
文章标题：祝贺课题组最新研究成果在《Analytical Chemistry》在线发表！
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课题组最新研究成果“UPBAS-Net: An Upsampling-Powered Boundary-Aware Segmentation Network for Fluorescent Spots in Microscopy Images”在《Analytical Chemistry》（ACS旗下期刊）在线发表，刘欢和黄璐为共同第一作者，陈锋和赵永席为通讯作者。这项研究提出UPBAS-Net模型，整合傅里叶插值预处理与增强型YOLOv8架构（新增P2上采样层），实现亚像素分辨率的荧光斑点边界感知实例分割，解决了传统方法无法区分相邻/重叠斑点的问题。在5个基准数据集上，F1分数较deepBlink提升1.39%-8.27%；支持斑点与细胞边界同步分割，可进行单细胞水平空间关联分析。同时提供免费网页分析平台（http://cellpropack.com/）、数据集（Figshare: https://figshare.com/projects/YoloSpotSeg/239972）及源代码（GitHub: https://github.com/Breeze-Cloud/YoloSpotSeg），无需编程基础即可使用。