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入职时间:
2005-04-25
学历:
硕博连读
性别:
男
学位:
博士
在职信息:
在职
毕业院校:
西安交通大学
所属院系:
机械工程学院
学科:
机械工程
论文成果
当前位置:
中文主页
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论文成果
支持向量机分类器中几个问题的研究
发布时间:
2025-04-30
论文名称:
支持向量机分类器中几个问题的研究
发表刊物:
计算机工程与应用 ISTIC PKU
摘要:
研究了核参数和误差惩罚参数对支持向量机推广能力的影响方式,指出核参数主要影响数据在特征空间中的分布,误差惩罚参数在特征空间中确定经验风险水平而影响SVM的性能.指出特征空间维数和学习机器复杂度并没有直接关系,讨论了结构风险最小化原则,最后给出了支持向量机和神经网络训练方法的差别和仿真试验结果
合写作者:
朱永生 张优云
卷号:
2003, 39(13)
是否译文:
否
发表时间:
2003-05-01
合写作者:
朱永生 张优云
上一条:
基于电涡流传感器的转速测量方法研究
下一条:
基于证据加权调整方法的神经网络及其在故障诊断中的应用