登录
English
手机版
个人信息
基本信息
联系方式
简介
教育与工作经历
学术兼职
科研活动
教学活动
研究领域
研究领域
研究方向介绍
个人成果
招生信息
典型企业应用
基本信息
研究领域
科研团队
团队成员
在校学生
桃李满天下
师生同乐
团体活动
招生信息
招生信息
科学研究
论文成果
专利成果
著作成果
科研项目
获奖信息
我的新闻
教授
博士生导师
硕士生导师
电子邮箱:
0b6f128938f9cc6f7445a30247785316e328abf954097e3d38bec9871c6a60582c47139535408a033701751fe670d3e27c038135bf92a7580d16063a87b9640cd5926a6a6df682b43e8383e12a2ea57474684ef0bbf4f22f153cac0861b4de6be5e7b92f78c4b6cdcb876f3d9841121d58bcbfa3941c4c232c2acfc588555baa
入职时间:
2005-04-25
学历:
硕博连读
性别:
男
学位:
博士
在职信息:
在职
毕业院校:
西安交通大学
所属院系:
机械工程学院
学科:
机械工程
论文成果
当前位置:
中文主页
>>
科学研究
>>
论文成果
时频分析与支持向量机在柴油机气阀故障诊断中的应用
发布时间:
2025-04-30
论文名称:
时频分析与支持向量机在柴油机气阀故障诊断中的应用
发表刊物:
内燃机学报 ISTIC EI PKU
摘要:
用锥形核时频分布对柴油机气阀机构8种状态下的缸盖表面振动信号进行了时频分析,将时频分析结果用灰度图像显示出来.对时频图像进行归一化处理,然后采用支持向量机直接对归一化后的图像进行分类,从而将气阀机构的故障诊断转换为对时频图像的识别.试验结果表明,支持向量机不需要先对时频图像进行特征提取就可以取得比较好的分类效果.将多类分类问题分解为多个两类分类问题时,根据整体的分类效果对支持向量机进行参数优化可以得到更高的分类正确率.
合写作者:
王成栋 朱永生 张优云 夏勇
卷号:
2004, 22(3)
是否译文:
否
发表时间:
2004-05-27
合写作者:
王成栋 朱永生 张优云 夏勇
上一条:
A new type SVM-projected SVM
下一条:
转子振动信号消噪方法研究