课题组与英属哥伦比亚大学Prof. Liu、Dr. Feng合著的综述“智能故障诊断中不均衡学习方法”现已在线发表，综述全面总结了故障诊断领域数据不均衡问题提出以来所取得的一系列研究成果与结论。文章从数据不均衡问题的成因、对智能故障诊断模型的影响机制，并结合实际案例，指出数据不均衡问题在工业应用中重要性。基于智能故障诊断模型的构建流程，将现有解决数据不均衡问题的方法分为数据处理方法、模型构建方法、以及训练优化方法。以问题为导向，多角度梳理各类方法的发展脉络以及未来趋势。感谢、欢迎各位专家学者提出宝贵意见。(https://ieeexplore.ieee.org/document/10049129)